人口视域下中国经济增长路径选择

发布时间：2022-11-01 21:45

　　鉴于传统的同质性生产函数无法完全准确描述中国省份间经济增长路径存在的显著差异,文章通过引入带有伴随变量的有限混合模型,利用30个省份2000～2017年面板数据,从人口视角对中国经济增长路径存在的异质性进行解析,并对全要素生产率和要素贡献度进行了核算。三类别有限混合模型显示,样本期内中国存在3种异质性增长路径,不同路径下,人口自然增长率的下降、城镇化率和劳动年龄人口比重的提高有助于激发劳动力对经济增长的促进作用;而老龄化水平的上升与人力资本水平的下降则会强化经济增长对资本的依赖。虽然3种增长路径下,资本的贡献度均最高,但人力资本水平的提升仍有助于提高全要素生产率对经济增长的贡献度。此外,与带有伴随变量的有限混合模型相比,传统增长模型高估了资本对经济增长的贡献度,低估了全要素生产率和劳动力对经济增长的贡献度。 

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、研究背景
二、经验模型设定、变量与数据说明
    （一）经验模型设定
        1. 传统增长模型
        2. 有限混合模型设定
    （二）变量与数据说明
        1. 被解释变量与解释变量
        2. 伴随变量选取
三、实证分析
    （一）传统增长回归模型
    （二）有限混合模型
        1. 参数估计结果分析
        2. 增长动力分解
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国的人口老龄化与区域经济增长[J]. 王桂新,干一慧.  中国人口科学. 2017(03)
[2]中国城市的资本存量估算和技术进步率:1992～2014年[J]. 徐淑丹.  管理世界. 2017(01)
[3]人口老龄化、生育政策调整与中国经济增长[J]. 汪伟.  经济学(季刊). 2017(01)
[4]老龄化、人口迁移、金融杠杆与经济长周期[J]. 谭海鸣,姚余栋,郭树强,宁辰.  经济研究. 2016(02)
[5]人口流动与经济增长互动研究——来自重庆市的证据[J]. 李晓阳,林恬竹,张琦.  中国人口科学. 2015(06)
[6]人口老龄化对县域经济的影响研究[J]. 刘国斌,杜云昊.  人口学刊. 2015(02)
[7]中国的人口新常态与经济新常态[J]. 李建民.  人口研究. 2015(01)
[8]中国省域人口迁移与经济增长耦合关系的演进[J]. 逯进,郭志仪.  人口研究. 2014(06)
[9]什么是经济新常态[J]. 林毅夫.  小康(财智). 2014(10)
[10]人力资本推动经济增长的作用机制研究[J]. 杜伟,杨志江,夏国平.  中国软科学. 2014(08)



本文编号：3700153