边境民族地区人口空间格局演化特征及影响因素研究——以云南省为例
发布时间:2023-04-02 18:38
借助云南省2000年第五次全国人口普查数据、云南省2010年第六次全国人口普查数据以及合作单位提供的数据,从人口规模、人口结构、人口分布三个角度对边境民族地区人口空间格局演化特征进行分析。从经济环境、民族成份、医疗卫生条件等角度研究边境民族地区人口空间格局演化的影响因素。运用VAR模型对边境民族地区人口空间格局演化影响因素进行实证分析。在此基础上得出结论与相应启示之处。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、引言
二、边境民族地区人口空间格局演化特征
(一)云南边境地区人口规模
(二)云南边境地区人口空间结构
(三)云南边境地区人口分布
三、影响边境民族地区人口空间格局演化的因素
(一)经济发展水平
(二)民族成份
(三)医疗卫生水平
(四)其他因素
四、基于VAR模型的边境民族地区人口空间格局演化影响因素实证分析
(一)变量确定与数据的处理
(二)基于向量自回归模型的实证分析结果
1. 基于向量自回归模型的脉冲响应函数分析。
2. 基于向量自回归模型的方差分解模型分析。
3. Granger因果关系检验。
五、结论及相应启示之处
(一)加快边境民族地区经济发展
(二)合理调控边境民族地区少数民族人口数量
(三)推进边境民族地区医疗卫生事业发展
(四)引导边境民族地区跨境人口合理流动
本文编号:3779739
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、引言
二、边境民族地区人口空间格局演化特征
(一)云南边境地区人口规模
(二)云南边境地区人口空间结构
(三)云南边境地区人口分布
三、影响边境民族地区人口空间格局演化的因素
(一)经济发展水平
(二)民族成份
(三)医疗卫生水平
(四)其他因素
四、基于VAR模型的边境民族地区人口空间格局演化影响因素实证分析
(一)变量确定与数据的处理
(二)基于向量自回归模型的实证分析结果
1. 基于向量自回归模型的脉冲响应函数分析。
2. 基于向量自回归模型的方差分解模型分析。
3. Granger因果关系检验。
五、结论及相应启示之处
(一)加快边境民族地区经济发展
(二)合理调控边境民族地区少数民族人口数量
(三)推进边境民族地区医疗卫生事业发展
(四)引导边境民族地区跨境人口合理流动
本文编号:3779739
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/renkou/3779739.html