流动人口数据采集中的结构性困境及其化解——基于G市和H市的案例研究

发布时间：2023-05-07 04:09

　　在当前中国城市流动人口的管理工作中,前端数据采集决定了后端决策的科学性。从数据采集职能、科层内部激励、政策外部动员等结构性维度来看,结合G市和H市的流动人口数据采集工作的案例,发现其中存在着结构性困境,主要表现为:地方政府职能部门横向的数据采集职能交叉和纵向的"委托-代理"关系不清,造成流动人口数据碎片化,重复采集,数据产权归属不清,政策选择性执行;针对基层政府的负向激励而过于重视数据形式的质量,以及正向激励投入受限,造成一线的数据采集者缺少优化数据采集工作的积极性;由于无法降低数据采集给政策客体带来的行动成本,将数据采集与建立在数据基础上的服务勾连起来,导致数据采集的动员效果有限。因此,应从明确政府部门间关系,提高一线政策执行者的能动性,降低政策客体的行动成本,加强基于数据的权益保护等方面入手来优化流动人口数据采集工作,化解其所面临的结构性困境。

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【文章目录】：
一、理论视角与分析框架
二、地方政府流动人口数据采集失效的成因
    (一)数据采集职能层面
        1.横向职能
        2.纵向职能
    (二)科层内部激励层面
        1.负向激励:重形式与轻内容
        2.正向激励:专项治理与激励受限
    (三)面向政策客体的动员层面
        1.对第三方主体的动员
        2.对流动人口的动员
三、化解流动人口数据采集结构性困境的路径
    (一)以明确的数据功能来优化矩阵式信息管理结构
    (二)建立制度化的数据采集标准
    (三)通过发挥数据的服务功能来动员政策客体
四、结论与讨论



本文编号：3810245