人口普查质量评估的三系统模型
发布时间:2023-05-20 10:33
迄今为止,所有国家和地区在人口普查后组织的用于评估人口普查质量的事后调查均使用双系统估计量估计实际人口数和人口普查覆盖误差。由于人口普查与事后调查不独立而引起的交互作用偏差使双系统估计量低估或高估人口数。文章依据对数线性模型和最大似然估计构造的三系统模型能显著减少交互作用偏差,同时通过一个实证案例演示了三系统模型的选择和实际人口数估计及其方差估计的过程。实证结果表明,人口普查与行政记录独立但均与事后调查相关的三系统模型最适合于既定的数据描述。
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
一、引言
二、三系统模型的基本理论
(一)对数线性模型
(二)最大似然估计量
(三)组格估计量、缺失组格估计量及总体实际人口数估计量
1. 对数线性模型1。
2. 对数线性模型2~4。
3. 对数线性模型5~7。
4. 对数线性模型8。
(四)模型选择
三、实证分析
四、结语
(一)结论
(二)相关问题的若干说明
(三)对中国的启示
本文编号:3820955
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
一、引言
二、三系统模型的基本理论
(一)对数线性模型
(二)最大似然估计量
(三)组格估计量、缺失组格估计量及总体实际人口数估计量
1. 对数线性模型1。
2. 对数线性模型2~4。
3. 对数线性模型5~7。
4. 对数线性模型8。
(四)模型选择
三、实证分析
四、结语
(一)结论
(二)相关问题的若干说明
(三)对中国的启示
本文编号:3820955
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