基于多源数据的人口空间化多方法对比研究

发布时间：2023-06-01 20:31

　　针对传统的人口空间化建模辅助因子单一、方法选择不够准确、结果精度低等问题,该文以长沙市为例,提出了利用NPP/VIIRS DNB夜间灯光数据、土地利用数据、DEM数据和POI数据作为建模辅助因子,通过MLR模型、GWR模型和SLM模型,建立了该区域1 km×1 km格网人口空间化模型,并比较了模型的优缺点。结果表明:1)三种模型的决定系数R2分别为0.89、0.90、0.92,均通过了显著性检验(P<0.01); 2)三个模型的模拟结果人口分布相似,即在经济发达的城区人口趋向聚集状态,而在地形地势较复杂的农村地区人口较分散; 3)通过乡镇级人口统计数据对三种模型空间化结果进行比较以及误差检验得到基于GWR模型的模拟结果精度最高,其次是SLM模型,MLR模型精度最低。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 数据源与数据预处理
    1.1 数据及来源
    1.2 数据预处理
2 研究方法
    2.1 MLR模型
    2.2 GWR模型
    2.3 SLM模型
    2.4 误差检验
3 结果与分析
    3.1 3种模型的人口空间化结果
    3.2 精度检验
    3.3 误差产生的原因分析
4 结束语



本文编号：3826998