大数据时代中国人口科学研究与创新
发布时间:2023-10-14 08:35
在对中国人口大数据现状和存在问题分析的基础上,文章认为,中国人口大数据有丰富的历史积累,但各人口大数据系统之间最基本信息还没有实现同步更新和共享,信息的实时开发利用还面临很多实际困难和现实挑战。在大数据系统建设和信息开发利用过程中,需要解决基础数据的标准化、动态管理、实时更新、共享、安全机制以及历史数据的保存与归档问题。而人口大数据结构与人口分析模型密不可分,面对新的人口大数据形态,许多统计指标将面临重构。人口大数据的连续、追踪属性将改变传统人口分析长周期及与空间信息分离的技术瓶颈,进而提出构建实时人口监测、预警模型和快速挖掘核心人口大数据的结构框架、需要迫切解决的问题和主要研究领域。
【文章页数】:12 页
【文章目录】:
1 大数据
2 中国人口大数据状况与问题
2.1 全员人口大数据
2.1.1 人口普查大数据
2.1.2 户籍管理大数据
2.2 特定人群人口大数据
2.2.1 婚姻登记
2.2.2 出生登记
2.2.3 学籍登记
2.2.4 其他实名登记系统
3 人口大数据结构框架与分析模型
3.1 人口大数据结构与核心数据
3.2 人口大数据的流程与架构
3.3 人口大数据分析模型
4 大数据认识误区与基础研究前瞻
4.1 认识误区
4.1.1 大数据分析就是实时集中处理全部数据
4.1.2 大数据就是复杂的非结构化数据
4.1.3 大数据取代抽样调查
4.2 基础研究前瞻
4.2.1 数据结构与管理标准化
4.2.2 分级实时更新管理与集中归档
4.2.3 人口大数据算法
本文编号:3853970
【文章页数】:12 页
【文章目录】:
1 大数据
2 中国人口大数据状况与问题
2.1 全员人口大数据
2.1.1 人口普查大数据
2.1.2 户籍管理大数据
2.2 特定人群人口大数据
2.2.1 婚姻登记
2.2.2 出生登记
2.2.3 学籍登记
2.2.4 其他实名登记系统
3 人口大数据结构框架与分析模型
3.1 人口大数据结构与核心数据
3.2 人口大数据的流程与架构
3.3 人口大数据分析模型
4 大数据认识误区与基础研究前瞻
4.1 认识误区
4.1.1 大数据分析就是实时集中处理全部数据
4.1.2 大数据就是复杂的非结构化数据
4.1.3 大数据取代抽样调查
4.2 基础研究前瞻
4.2.1 数据结构与管理标准化
4.2.2 分级实时更新管理与集中归档
4.2.3 人口大数据算法
本文编号:3853970
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