中国人口老龄化的空间网络结构及其影响因素——基于网络分析方法

发布时间：2023-11-10 18:49

　　基于2006—2016年中国省际人口老龄化指标,通过格兰杰因果检验确定人口老龄化关系矩阵,然后构建人口老龄化空间关联网络,并从整体网络密度、中心性、块模型角度分析了人口老龄化空间特征,最后运用QAP方法考察了人口老龄化空间关联的影响因素。结果显示:(1)中国人口老龄化空间网络关联关系密切复杂且具有一定的稳定性;(2)人口老龄化空间关系主要呈现出以东北地区、中部地区、重庆为中心的网络特征;(3)人口出生率、城镇化率、人均GDP对人口老龄化的影响较大,其中,提高人口出生率可有效缓解人口老龄化压力。

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、引言
二、方法与数据
    (一) 人口老龄化空间关联网络的构建方法
    (二) 人口老龄化空间关联网络的特征分析
        1. 网络密度
        2. 中心性分析
        3. 块模型分析
    (三) 数据来源
三、人口老龄化空间关联的网络结构特征
    (一) 网络特征分析
    (二) 中心性分析
    (三) 块模型分析
四、人口老龄化空间关联的影响因素
    (一) 模型构建
    (二) QAP相关分析
    (三) QAP回归分析
五、结论与启示



本文编号：3862118