基于GL30人口空间化尺度适宜性探究

发布时间：2024-12-07 03:47

　　 人口统计数据的空间化能真实地反映人口空间分布情况,对研究人口分布的区域差异及其发展过程起指导作用,在此过程中,空间化格网尺度效应影响着模型的精度。为探究人口空间化的尺度适宜性问题,本文以四川省为研究区域,基于全球地表覆盖数据(Globle Land 30,GL30)及其派生的网格数据,对四川省2010年人口普查统计数据进行了人口空间化模型的尺度效应探究。通过基于人口密度、地表覆盖类型实现了研究区域的二次分区,实现了模型精度的提高。在此基础上,探究了县级尺度上在30 m、240 m、450 m、660 m、870 m、1 080 m 6个网格尺度上人口空间化的精度,得出县级尺度上在450 m网格尺度下,人口空间化精度最优。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究区概况及数据预处理
    1.1 研究区概况
    1.2 数据预处理
2 多元线性回归人口空间化模型
    2.1 统一回归模型
    2.2 基于地表覆盖数据的分区回归模型
        2.2.1 基于人口密度第一次分区
        2.2.2 基于地表覆盖类型第二次分区
        2.2.3 30 m网格尺度上地表覆盖数据人口分布分区建模
3 多尺度网格数据人口空间化
    3.1 多尺度人口空间化模型构建
    3.2 精度检验与模型对比
4 结束语



本文编号：4014748