人口统计数据空间化的一种方法

发布时间：2017-06-28 16:10

  本文关键词：人口统计数据空间化的一种方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：人口空间分布信息在环境健康风险诊断、自然灾害损失评估和现场抽样调查比较等地理学和相关学科研究中占有重要的地位。目前随着对地观测技术和地理信息科学的飞速发展,如何精确地进行人口数据空间化成为了研究的难点和热点。针对采用传统方法解决人口空间化问题所遇到的困难和不足,设计了遗传规划(genetic programming,GP)、遗传算法(genetic algorithms,GA)和GIS相结合的方法,以GIS确定量化影响因子权重,以GP建立模型结构,以GA优化模型参数,成功建立研究区—山西省和顺县的人口数据格网分布表面。实验证明与传统建模方法(如逐步回归分析模型和重力模型)相比,所提方法建模过程更为智能化与自动化,模型结构更为灵活多样,而且数据拟合精度更高。
【作者单位】： 中国科学院地理科学与资源研究所 中国科学院地理科学与资源研究所 北京联合大学应用文理学院 中国科学院城市环境研究所
【关键词】： 空间插值 曲面建模 遗传规划 遗传算法 地理信息系统 山西省 重力模型 人口分布 空间化 影响因子
【基金】：国家973项目(2001CB5103) 国家863项目(2006AA12Z15) 国家自然科学基金项目(70571076;40471111) 中科院知识创新工程(KZCX2-YW-3-8)~~
【分类号】：C921
【正文快照】： 1引言人口增长已经给全球资源、环境承载能力造成了巨大压力:耕地和林地面积骤减,生态多样性破坏严重,人类生存条件日益恶化等。及时获取不同尺度上精确的人口空间分布及其变化信息对于解决这些社会、经济和环境问题,提高人口、资源和环境的综合管理能力有着重要意义。而人口

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