基于PCA-DEA的中国各地区人口、能源、 经济、环境综合效率的评价研究

发布时间：2017-07-15 20:01

  本文关键词：基于PCA-DEA的中国各地区人口、能源、 经济、环境综合效率的评价研究

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【摘要】：在可持续发展倍受瞩目的今天,一个地区发展得好与不好,已经完全不能光依赖于对其经济发展的判断,如今的时代,讲究的是对该地区涉及人口、能源消耗、经济条件以及环境保护等各个方面的综合效率的评判,因此,一个关于中国各地区人口、能源、经济、环境综合效率的评价问题应运而生。本文从这一角度出发,研究了中国各个地区人口、能源、经济、环境体系相互影响、相互作用的关系,结合效率评价理论的要求,基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)以及数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)的理论基础,通过客观的数据来研究评价我国31个省市区的综合效率,比较各地区综合效率的结果,找出影响一个地区发展的相关因素,为促进中国各地区可持续发展目标的实现及相关政策制定提供一定的参考依据。为此,本文遵循基于系统论的观点和效率评价指标体系构建的原则,从人口、能源、经济、环境四个子系统中建立了包括18个具体投入产出指标的我国各地区综合效率的指标体系,分析研究了2010年我国31个省市自治区人口、能源、经济、环境体系综合发展效率的相对有效性,并且对其进行了实际的应用和提出对策建议。 本文共分五章,主要内容如下： 第一章介绍了课题的背景和意义,然后紧接着提出问题,之后对课题相关研究及文献成果进行了综述,最后介绍了本论文的主要研究思路、结构安排、贡献和不足。 第二章阐述了研究所用到的相关理论和方法,包括效率评价理论以及基于主成分分析(PCA)和数据包络分析(DEA)的综合评价方法以及CCR模型,作为此次研究的理论基础。 第三章基于指标体系的构建原则完成了对指标的选取,并对效率评价的理论过程进行了详细的描述。 第四章结合数据利用上述的评价过程分步骤具体进行评价,逐步给出分析结果,并结合实际情况对最终的评价结果进行解释分析,最后对评价过程进行进一步更深入的探讨。 第五章对全文做出总结,提出了提升综合效率的对策建议,并给出了对于这项研究的展望。 本文的研究工作主要从理论和实践的角度出发,对一个地区的综合效率进行了相对有效性评价。研究了新的综合效率评价方法,发展了PCA和DEA效率评价理论。主要的创新之处有：研究了基于PCA-DEA的综合效率评价模型；并应用模型对中国各地区人口、能源、经济、环境的综合效率进行了各观计价；结合原始数据对评价结果进行了理论和实际意义的解释和深入探讨。
【关键词】：PCA DEA 效率评价 评价模型
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F224;C924.2;F124;F205
【目录】：

• 图序7-8
• 表序8-9
• 摘要9-11
• Abstract11-13
• 1. 导论13-21
• 1.1 研究背景及意义13-15
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 研究意义14-15
• 1.2 问题的提出15
• 1.3 国内外研究现状15-18
• 1.3.1 国外研究现状分析16-17
• 1.3.2 国内课题相关文献综述17-18
• 1.4 研究的主要思路、结构安排和贡献及不足18-20
• 1.4.1 研究的主要思路18
• 1.4.2 论文框架结构18-19
• 1.4.3 研究的贡献19
• 1.4.4 研究的不足19-20
• 1.5 本章小结20-21
• 2. 效率评价的理论与方法21-28
• 2.1 效率理论21-23
• 2.1.1 经济学中的效率21
• 2.1.2 管理学中的效率21-22
• 2.1.3 实证研究中的效率22-23
• 2.2 基于PCA——DEA的效率评价方法23-27
• 2.2.1 主成分分析(PCA)简介23-25
• 2.2.2 数据包络分析(DEA)简介25-26
• 2.2.3 基于PCA的DEA复合效率评价方法26-27
• 2.3 本章小结27-28
• 3. 评价效率指标的选取及评价过程描述28-36
• 3.1 人口、能源、经济、环境之间的关系28-30
• 3.1.1 能源——经济——环境的关系28-29
• 3.1.2 人口与能源、经济、环境的关系29-30
• 3.2 指标体系的构建原则及构建过程30-34
• 3.3 基于PCA的DEA效率评价过程描述34-35
• 3.4 本章小结35-36
• 4. 评价过程以及实证分析36-52
• 4.1 数据的简述36-37
• 4.2 数据的标准化37
• 4.3 求解主成分及正化37-38
• 4.4 CCR模型38-39
• 4.5 实证分析39-45
• 4.6 对评价过程的深入探讨45-51
• 4.7 本章小结51-52
• 5. 结束语52-56
• 5.1 全文总结52
• 5.2 对策建议52-54
• 5.3 研究展望54-56
• 参考文献56-59
• 附录59-62
• 致谢62

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本文编号：545484