资源受限下的迁移决策与观点演化动力学

发布时间：2017-07-26 16:00

  本文关键词：资源受限下的迁移决策与观点演化动力学

  更多相关文章： 人口迁移 信息熵 集群行为 观点形成 动力学模型

【摘要】：人类行为是复杂的,其中人类集体行为的复杂性主要源于个体间的相互作用,并结合自身的属性而做出不同决策,从而导致整个集体行为复杂性的涌现。理解这种复杂性的内在机制是复杂系统理论的主要研究命题。人口迁移作为社会现象中典型的集体决策行为,一直是复杂系统所关注的焦点。而受资源等自然因素制约的集体决策行为是少被关注的。本文结合“推拉理论”,在受自然因素制约下分别建立了区域亩产量确定与波动的人口迁移模型,两模型均考虑系统区域农业发展水平差异、区域间距离对迁出及迁入人口规模的影响。模型模拟给出了区域在这两种环境下的迁出、迁入区人口及人均粮食产量的变化趋势,并引入信息熵对其人口分布变化进行分析,结果表明：信息熵变化呈先增后减趋势,说明人口迁移行为经历了从无序到有序的发展进程。结合人口规模斑图与区域迁移关联图进一步说明迁移者由盲目转为理性是引起熵减的直接原因。观点的形成同样也是个人因素与环境因素共同作用的结果,本文在全连通社会网络上构建多力场影响下的个体认知行为模型,考虑了个人自身认知水平差异及周围个体的影响,模拟给出自身强度力与环境强度力在不同权重下的个体认知、集体认知过程。结果表明：当个体自身影响为主时,更加有利于新事物的发展;而当外界环境的影响占主导时,个体易出现“从众心理”,导致集体意见很快达成一致；并探讨两种权重下认知行为的熵变,发现系统信息熵呈指数衰减,进一步说明了当个体以自身为主时有利于集体共识的形成。
【关键词】：人口迁移 信息熵 集群行为 观点形成 动力学模型
【学位授予单位】：宁夏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C922
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-15
• 1.1 复杂性科学7-10
• 1.1.1 复杂性科学的兴起及相关理论7-9
• 1.1.2 复杂网络9-10
• 1.1.3 复杂性研究的意义10
• 1.2 人类动力学：不容忽视的复杂性10-13
• 1.2.1 人类动力学研究进展概括11-13
• 1.2.2 人类动力学研究意义13
• 1.3 集体行为的动力学研究13-14
• 1.4 本文的研究内容14-15
• 第二章 基于区域亩产量确定的人口迁移动力学研究15-23
• 2.1 人口迁移的影响因素15
• 2.2 人口迁移理论15-16
• 2.2.1 推拉理论15-16
• 2.2.2 投资—收益理论16
• 2.2.3 新经济迁移理论16
• 2.3 人口迁移模型的建立16-20
• 2.3.1 模型假设及参数说明17
• 2.3.2 人口迁移模型17-20
• 2.4 模拟结果20-22
• 2.4.1 系统人均粮食产量时间演化分析20
• 2.4.2 区域人口时间演化分析20-22
• 2.5 本章小结22-23
• 第三章 基于区域亩产量波动的人口迁移动力学研究23-29
• 3.1 区域亩产量波动的人口迁移模型23
• 3.2 模拟结果23-24
• 3.2.1 区域人均粮食产量时间演化分析23-24
• 3.3 人口结构信息熵24-28
• 3.3.1 区域亩产量确定的信息熵分析25-27
• 3.3.2 区域亩产量波动的信息熵分析27-28
• 3.4 本章小结28-29
• 第四章 集体认知行为动力学研究29-45
• 4.1 观点动力学29-32
• 4.1.1 观点动力学的兴起29-30
• 4.1.2 观点动力学的主要模型30-32
• 4.2 集体认知行为模型的建立32-35
• 4.2.1 模型假设及参数说明32-33
• 4.2.2 集体认知行为模型33-35
• 4.3 模拟结果35-43
• 4.3.1 权重差异形成的集体行为35-42
• 4.3.2 集体结构转变信息熵42-43
• 4.4 本章小结43-45
• 第五章 总结与展望45-47
• 5.1 本文工作总结45-46
• 5.2 工作展望46-47
• 参考文献47-52
• 致谢52-53
• 个人简历及论文发表情况53

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 熊熙;胡勇;;基于社交网络的观点传播动力学研究[J];物理学报;2012年15期

2 黄飞虎;彭舰;宁黎苗;;基于信息熵的社交网络观点演化模型[J];物理学报;2014年16期

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本文编号：577154