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江苏省人口老龄化时空差异演变研究

发布时间:2017-07-28 22:02

  本文关键词:江苏省人口老龄化时空差异演变研究


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【摘要】:21世纪以来,人类社会快速发展,生活及医疗水平不断改善,人类平均寿命提高,伴随而来的人口老龄化现象日益受到国际社会重视。作为我国东部沿海经济较为发达的省份之一,江苏省人口老龄化趋势日渐显现,“银发浪潮”蓄势来袭。1986年,江苏全省年龄大于等于60岁的人口数量占比就达到10%,已符合老龄化社会标准,早于全国13年,是我国最早达到老龄化社会标准的省份之一。人口老龄化现象较为深刻地影响到了江苏省社会经济、人民生活等诸多方面的健康发展,对于全省人口老龄化现象分析及对策研究刻不容缓。 先前学者对江苏省人口老龄化的研究已从人口学,经济学,社会学,医学和其他的角度来分析阐述,本文从地理学的时空视角出发,创新之处在于:第一,从纵向时间上及横向空间上对江苏省县域和市域两级的人口老龄化差异进行了较为深入的研究;第二,运用ArcGIS和SPSS等相关分析软件将分析结果以专题图方式表征,从而有助于分析江苏省人口老龄化区域分异的内在规律及机制。 本文基于时间与空间的视角,借鉴2000年和2010年全国第五次和第六次常住人口普查数据,以县域层面为基础,借助相关数理统计方法对2000-2010年江苏省人口老龄化系数、人口老少比重、人口老龄化速度、老年人口抚养比、老年人口密度以及老年人口分布重心等指标统计并进行演变分析,得出江苏省人口老龄化区域差异内在演变规律和机理。然后进一步以市域层面为基础,选取11个人口老龄化影响因子,即人口死亡率、人口出生率、人均GDP、人口密度、城镇化水平、文盲人口数量、全市纳入基本养老保险总人数、医疗卫生机构数、城镇居民人均可支配收入、劳动年龄人口比重和居民平均期望寿命,利用灰色关联法对江苏省人口老龄化水平的影响因素进行重要性判别,明确影响江苏省人口老龄化的关键性因素,并将其归类为人口社会发展因素、社会养老保障因素、文化教育因素、社会基本发展因素、经济发展水平因素与人口自然发展因素六大方面并进行研究分析后,选取其中的经济发展水平因素进行江苏省人口老龄化的相关性和差异性实证研究,得出其确实对江苏省人口老龄化的发展和区域分异具有重要作用。最后初步提出一些应对人口老龄化的措施与建议,这不仅对江苏省经济社会健康发展有重要意义,而且对我国东部沿海经济发达省份应对人口老龄化也具有一定的借鉴意义。
【关键词】:人口老龄化 时空差异 江苏
【学位授予单位】:南京师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:C924.24
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第1章 绪论8-19
  • 1.1 研究背景8
  • 1.2 研究意义8-10
  • 1.3 相关研究进展10-16
  • 1.3.1 人口老龄化趋势与数量规模预测10-11
  • 1.3.2 人口老龄化与经济社会影响分析11-12
  • 1.3.3 人口老龄化区域差异研究12-14
  • 1.3.4 人口老龄化对策研究14-15
  • 1.3.5 国内外相关研究评述15-16
  • 1.4 研究内容和创新之处16-17
  • 1.4.1 研究内容16
  • 1.4.2 拟解决的关键问题16
  • 1.4.3 创新之处16-17
  • 1.5 研究方法与技术路线17-19
  • 1.5.1 研究方法17
  • 1.5.2 技术路线17-19
  • 第2章 相关概念与理论基础19-24
  • 2.1 相关概念19-20
  • 2.1.1 老年人口19
  • 2.1.2 人口老龄化19-20
  • 2.1.3 江苏省三大区域20
  • 2.2 理论基础20-24
  • 2.2.1 人口转变理论20-21
  • 2.2.2 逆金字塔理论21
  • 2.2.3 人口与经济发展关系理论21-22
  • 2.2.4 人口迁移理论22-24
  • 第3章 江苏省人口老龄化时空发展特征分析24-44
  • 3.1 人口老龄化程度时空差异分析24-29
  • 3.1.1 测度方法24-25
  • 3.1.2 时空差异分析25-29
  • 3.2 人口老龄化速度时空差异分析29-34
  • 3.2.1 测度方法29-30
  • 3.2.2 时空差异分析30-34
  • 3.3 老年人口抚养比时空差异分析34-36
  • 3.3.1 测度方法34
  • 3.3.2 时空差异分析34-36
  • 3.4 老年人口密度时空差异分析36-41
  • 3.4.1 测度方法36-37
  • 3.4.2 时空差异分析37-41
  • 3.5 老年人口分布重心时空差异分析41-44
  • 3.5.1 测度方法41
  • 3.5.2 时空差异分析41-44
  • 第4章 江苏省人口老龄化影响因素分析44-53
  • 4.1 研究方法44
  • 4.2 指标选取及计算过程44-49
  • 4.3 计算结果归类分析49-53
  • 4.3.1 人口社会发展因素49-50
  • 4.3.2 社会养老保障因素50
  • 4.3.3 文化教育因素50-51
  • 4.3.4 社会基本发展因素51
  • 4.3.5 经济发展水平因素51-52
  • 4.3.6 人口自然发展因素52-53
  • 第5章 江苏省人口老龄化与经济发展水平关系实证研究53-62
  • 5.1 区域相关性分析53-56
  • 5.1.1 全省相关性分析53-55
  • 5.1.2 各市相关性分析55-56
  • 5.2 区域差异性分析56-62
  • 5.2.1 全省差异性分析56-59
  • 5.2.2 各市差异性分析59-62
  • 第6章 应对人口老龄化的建议62-65
  • 6.1 进一步发展经济,推广“积极人口老龄化”62
  • 6.2 积极完善产业类别,大力发展老龄产业62-63
  • 6.3 推广建立分层机构养老、多元化养老体系63
  • 6.4 进一步制定与完善有关老龄化的法律法规63
  • 6.5 实行弹性退休政策,充分利用老年人力资源63-64
  • 6.6 建立和完善涉老职业培训教育体系,重视老年教育64
  • 6.7 积极倡导尊老敬老文化,大力营造尊老敬老氛围64-65
  • 参考文献65-70
  • 在读期间发表的学术论文及研究成果70-71
  • 致谢71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 文彦君;刘引鸽;邓昕;;宝鸡市人口老龄化的空间特征及影响因素分析[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2009年02期

2 赵军,符海月;GIS在人口重心迁移研究中的应用[J];测绘工程;2001年03期

3 林琳;马飞;;广州市人口老龄化的空间分布及趋势[J];地理研究;2007年05期

4 谭姝琳;贾向丹;;我国人口老龄化地区差异的聚类分析[J];黑龙江对外经贸;2011年06期

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6 邬沧萍,王琳,苗瑞凤;中国特色的人口老龄化过程、前景和对策[J];人口研究;2004年01期

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10 张晓青,李玉江;山东省人口老龄化空间分异及其形成机制研究[J];西北人口;2005年06期



本文编号:586201

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