长吉图城市人口增长与空间扩张协调性研究

发布时间：2017-09-13 11:08

  本文关键词：长吉图城市人口增长与空间扩张协调性研究

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【摘要】：人口增长与城市扩张是城市化的两个主要标志。尽管我国现在已经步入老龄化社会，但却仍然是发展中国家，两者之间的矛盾日益扩大：发展要求城市化不断地扩张，老龄化则意味着以后人口的增长会维持在一个较低的水平上。如何协调人口与城市扩张也越来越成为学术界关注的焦点，甚至是自“科学发展观”提出以来一直备受关注的问题。现如今是全面建成小康社会的攻坚之年，也是深入推进新型城镇化的试点之年，研究人口增长与城市空间扩张系统协调性也因此对于相关政策的制定有重要的理论依据与现实意义。 本文在回顾了国内外对于人地关系的研究进展之后，系统阐述了人口增长与城市空间扩张的理论基础，尤其是引入了集对分析理论来描述两个系统之间的对立与统一。通过基于集对分析的系统协调评价对位于哈大高铁、吉珲高铁线路在内的长吉图开发开放先导区的长春、九台、吉林、蛟河、敦化、延吉、龙井、和龙、图们以及珲春等十座城市进行了人口增长与空间扩张协调性的时空差异。在确定了系统协调性评价指标（包括人口数量结构、人口生活水平、城市扩张成本、城市扩张效应以及城市扩张现状在内的5个准则层下23个指标）首先分析了人口增长与城市空间扩张的影响因素，再以长吉图城市的人口增长系统与空间扩张系统为研究对象，参照现有的文献数据资料，对人口增长系统与空间扩张系统的指标进行了提取与分类，构建了相应的指标体系，运用集对分析探究了长吉图城市的人口增长系统与城市空间扩张系统协调性的空间差异、历史演变与未来趋势，并依据相关数据分析了制约其协调的因素。 研究结果表明：（1）除龙井以及和龙处于失调衰退状态以外，长春、吉林、延吉和珲春均处于一般协调状态，九台、蛟河、图们和敦化处于基本协调状态。城市扩张效益较低，相关城市用地粗放，不注重内在的土地集约，更加倾向于“摊大饼”式的城市蔓延扩张。同时城市内部的土地利用结构也未能满足人口集聚所需。尤其是以龙井和和龙为典型的人口增长率下降使得劳动力不足以支持城市的空间扩张。（2）长春、吉林、延吉以及图们历年的系统协调性都呈现出上升趋势，，但是未来预测长春、延吉和珲春的协调性会有所下降。所有城市的协调性都十分脆弱，他们的稳定性有待提高。
【关键词】：人口增长 城市空间扩张 集对分析 协调性 长吉图
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C924.24;F299.2
【目录】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-12
• 第1章 绪论12-19
• 1.1 研究背景、目的及意义12-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究目的、意义13-14
• 1.2 研究现状14-16
• 1.2.1 国外研究现状14
• 1.2.2 国内研究现状14-16
• 1.3 研究内容与技术路线16-19
• 1.3.1 研究内容16-17
• 1.3.2 研究方法17
• 1.3.3 研究的技术路线17-18
• 1.3.4 技术资料来源18-19
• 第2章 理论综述及相关概念界定19-25
• 2.1 基本理论19-22
• 2.1.1 协同学19
• 2.1.2 系统论19-20
• 2.1.3 土地区位理论20-21
• 2.1.4 集对分析21-22
• 2.2 相关概念界定22-25
• 2.2.1 协调的内涵22
• 2.2.2 城市与城镇的内涵22-23
• 2.2.3 不同口径下人口统计术语的区别23-25
• 第3章 新型城镇化下城市扩张与人口增长的影响因素分析25-29
• 3.1 新型城镇化表征探讨25-26
• 3.2 人口增长与城市扩张的影响因素分析26-29
• 3.2.1 影响人口增长因素26-27
• 3.2.2 影响城市扩张因素27-29
• 第4章 城市空间扩张与人口增长协调度模型的构架29-41
• 4.1 基于集对分析的协调评价指标体系的构建29-31
• 4.1.1 指标选取原则29-30
• 4.1.2 指标体系构建30-31
• 4.2 权重确定方法的选取与步骤31-33
• 4.2.1 权重确定方法的选取31-32
• 4.2.2 权重确定方法步骤32-33
• 4.3 基于集对分析的模型构架33-36
• 4.3.1 集对分析联系度33-35
• 4.3.2 集对势35-36
• 4.4 基于 BP 神经网络的预测模型36-41
• 4.4.1 神经网络学习系统概况介绍37
• 4.4.2 BP 神经网络算法的原理37-39
• 4.4.3 BP 算法的执行步骤39-41
• 第5章 基于集对分析的长吉图系统协调度研究41-64
• 5.1 研究区域概况41-44
• 5.1.1 地理位置、行政区划与研究区域41
• 5.1.2 自然条件与社会经济条件41-44
• 5.2 基于集对分析的系统协调度计算44-55
• 5.2.1 评价指标的评价标准的确定44-50
• 5.2.2 权重的计算50
• 5.2.3 人口增长与城市空间扩张子系统联系度50-51
• 5.2.4 人口增长与城市空间扩张子系统集对势51-52
• 5.2.5 基于人工神经网络的系统势的预测52-55
• 5.3 评价结果分析55-60
• 5.3.1 长吉图人口增长与城市空间扩张系统协调性现状分析55-57
• 5.3.2 长吉图人口增长与城市空间扩张系统协调性历史演变与预测分析57-60
• 5.3.3 小结60
• 5.4 促进人口增长与城市空间扩张系统协调发展的对策建议60-64
• 5.4.1 坚持特色，建设长吉图区域新型城镇60-61
• 5.4.2 加强管理，提高土地节约集约利用水平61-62
• 5.4.3 深化改革，吸引高中低等不同层次人才62-64
• 第6章 结语64-66
• 6.1 主要结论64-65
• 6.2 存在的问题65-66
• 参考文献66-70
• 致谢70-71
• 导师及作者简介71

【参考文献】

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本文编号：843336