中国人口年龄结构转变对经济增长的影响研究

发布时间：2017-09-15 02:26

  本文关键词：中国人口年龄结构转变对经济增长的影响研究

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【摘要】：改革开放以来,中国经济连续30多年高速增长,创造了人类经济增长史上的奇迹。在此期间,受益于计划生育政策,中国人口抚养比(0—14岁少儿人口和65岁及以上老年人口总量与15—64岁劳动年龄人口数量之比)持续下降,由1982年的62.6%下降到2010年的34.2%。人口抚养比的下降对经济增长做出了重要贡献,被称为“人口红利”。但随着我国人口老龄化趋势不断加剧,人口的“结构性红利”优势正在消退。本文将从人口老龄化和劳动力年龄结构变化视角考察人口年龄结构转变与经济增长的关系,期望从中发现人口老龄化过程及与该过程相伴随的劳动力年龄结构改变对宏观经济增长影响的途径、作用方向和大小,以便更全面地考察人口年龄结构转变的宏观经济效应。经济增长除了规模、数量上的水平增长(本文将其称为“水平效应”)之外,还需要关注其增长质量和增长的可持续性,而全要素生产率正是衡量经济增长质量和可持续性的重要工具。因此,我们还将全要素生产率增长纳入研究视野,分析人口年龄结构转变是否能带来“增长效应”。最后,经济增长通常还伴随着周期性波动。人口年龄结构转变会影响人口劳动参与率的变化,进而对经济波动产生影响。本文的第三个研究视角即从人口年龄结构转变角度对经济增长波动性入手,研究其能否带来“周期效应”。 全文共分为六章：第一章为绪论,说明了本文研究的理论和现实背景、研究思路和内容结构、创新性与不足等；第二章在评述相关理论和研究文献的基础上,提出本文的研究框架,为后文的研究奠定基础；第三章是人口年龄结构转变对经济的“水平效应”分析；第四章是从全要素生产率角度,考察人口年龄结构转变对经济的“增长效应”的影响；第五章对人口年龄结构转变是否带来经济的“周期效应”进行了理论和实证研究；第六章为本文的主要研究结论、政策建议。具体来说,本文的理论和实证研究结论主要有以下几点： 首先,从“水平效应”看,改革开放以来老年人口比重以及老年抚养比的上升促进了经济增长,我们主要从人口转变过程中人力资本投资、储蓄率变化角度等对此现象进行了解释；通过细分劳动力年龄结构的研究发现,不同年龄段劳动力人口比重的上升对经济增长存在着显著的差异,总体发现,随着人口年龄结构的变化,劳动力人口比重上升对经济增长的影响经历先上升而后不断下降的趋势,并且45-54岁劳动力人口比重上升对经济增长的影响最大。考虑到劳动力大规模流动的现实,预计人口年龄结构转变对经济增长的影响可能存在“空间溢出”效应,检验发现分年龄段劳动力人口比重的变化对经济增长存在负的“空间溢出”效应。 其次,从“增长效应”视角看,我们首先基于Ray等(1997)提出的方法对全要素生产率进行了测算,总体发现我国1990-2010年间全要素生产率经历了上升的趋势,并且存在区域差异,东部地区全要素生产率的增长要大于中部地区,而中部地区要大于西部地区。随后的实证检验证实,老年人口比重以及老年抚养比的上升能够促进全要素生产率增长,我们主要从人口转变过程中人力资本投资、资本替代劳动等角度对此现象进行了解释；从细分劳动力年龄结构的研究发现,不同年龄段劳动力人口比重的上升对全要素生产率的影响存在着显著差异,总体上,随着人口年龄的变化,劳动力人口比重上升对全要素生产率的影响经历先上升而后不断下降的趋势,并且35-44岁劳动力人口比重上升对经济增长的影响最大。最后,还是基于第三章的思路,我们使用空间数据分析方法对人口年龄结构转变的“增长效应”的空间溢出性进行了分析。 最后,从“周期效应看”,我们观察了分年龄段劳动力的劳动参与率波动情况,发现年轻劳动力和年老劳动力的劳动参与率波动较大,然后通过一个扩展的RBC模型从理论上证明了非熟练劳动力(年轻劳动力与老年劳动力)的周期波动大于熟练劳动力(中年劳动力)。在使用宏观经济学中常用的四种滤波方法测算经济波动的基础上,我们对劳动力年龄结构与经济周期波动的关系进行了检验。发现的结论有：将15-24岁和55-64岁劳动力人口加总将其除以劳动力总人口,结果表明这两组劳动力人口的增加能够助推经济的周期波动,不利于经济的稳定；(2)为了观察分年龄组劳动力人口对经济波动的影响,我们将全部年龄劳动力人口进行了回归,结果依然表明年轻劳动力和年老劳动力是推动经济周期波动的主要因素,而其他年龄组劳动力是减缓经济周期波动的安全阀。结合这些结论,我们说明了我国自90年代中后期以来,人口因素在熨平经济波动中的作用。
【关键词】：老龄化 劳动力年龄结构 经济增长 全要素生产率 经济周期
【学位授予单位】：南开大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F127;C924.2
【目录】：

• 中文摘要5-7
• Abstract7-13
• 第一章 绪论13-23
• 第一节 研究的背景及意义13-17
• 1.1.1 现实背景13-14
• 1.1.2 理论背景14-16
• 1.1.3 研究意义16-17
• 第二节 论文的研究内容与结构安排17-19
• 1.2.1 研究内容17-18
• 1.2.2 论文的结构安排18-19
• 第三节 研究方法、样本数据19-21
• 1.3.1 研究方法19-20
• 1.3.2 样本数据20-21
• 第四节 创新点与不足21-23
• 第二章 文献综述与研究框架23-46
• 第一节 基础理论评述24-33
• 2.1.1 人口转变理论24-26
• 2.1.2 经济增长理论26-29
• 2.1.3 全要素生产率理论29-31
• 2.1.4 经济周期理论31-33
• 第二节 相关文献综述33-42
• 2.2.1 人口年龄结构转变对经济增长的影响33-36
• 2.2.2 人口年龄结构转变对生产率的影响36-41
• 2.2.3 人口年龄结构转变对经济周期波动的影响41-42
• 第三节 本文的研究框架42-46
• 第三章 人口年龄结构转变对经济增长的“水平效应”分析46-97
• 第一节 老龄化对经济增长影响的OLG模型分析47-52
• 3.1.1 家庭47-48
• 3.1.2 企业48
• 3.1.3 社会养老保险48-49
• 3.1.4 市场出清49
• 3.1.5 均衡分析49-52
• 第二节 人口老龄化对经济增长影响的水平效应检验52-73
• 3.2.1 实证模型、变量选择与数据说明52-58
• 3.2.2 统计描述分析58-61
• 3.2.3 实证结果讨论61-73
• 第三节 劳动力年龄结构转变与经济增长73-95
• 3.3.1 模型、变量选择与数据说明74-78
• 3.3.2 实证结果讨论78-85
• 3.3.3 劳动力年龄结构对经济增长的空间溢出效应分析85-95
• 第四节 本章小结95-97
• 第四章 人口年龄结构转变对经济增长的“增长效应”分析97-135
• 第一节 文献综述98-101
• 4.1.1 宏观层面的研究梳理98-99
• 4.1.2 微观层面的研究99-101
• 第二节 关于全要素生产率的测算101-108
• 4.2.1 中国省际TFP的测算与分解——基于改进的Malmquist方法的研究101-105
• 4.2.2 数据选择和来源说明105-106
• 4.2.3 计算结果106-108
• 第三节 人口老龄化对全要素生产率的影响108-123
• 4.3.1 实证模型与变量说明108-112
• 4.3.2 变量的描述性统计分析112-114
• 4.3.3 实证结果114-123
• 第四节 劳动力年龄结构变化对全要素生产率的影响123-133
• 4.4.1 基本模型设定、变量选择与统计分析123-125
• 4.4.2 实证结果及分析125-127
• 4.4.3 劳动力年龄结构对全要素生产率的影响存在空间溢出效应吗127-133
• 第五节 本章小结133-135
• 第五章 人口年龄结构转变对经济增长的“周期效应”分析135-155
• 第一节 经济波动的相关文献回顾136-140
• 第二节 各年龄段劳动力投入波动的典型事实140-143
• 第三节 基本模型143-146
• 第四节 计量模型及变量说明146-148
• 第五节 实证分析148-153
• 5.5.1 基准回归结果148-150
• 5.5.2 内生性问题处理150
• 5.5.3 人口年龄结构对经济周期波动的影响150-151
• 5.5.4 劳动力年龄结构对经济周期波动的影响151-153
• 第六节 本章小结153-155
• 第六章 结论与政策建议155-160
• 第一节 研究结论155-157
• 第二节 政策建议157-160
• 参考文献160-171
• 致谢171-172
• 个人简介及博士期间科研成果172

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：853775