基于回归分析的山东省就业人口预测模型及数据失真分析

发布时间：2017-09-21 17:03

  本文关键词：基于回归分析的山东省就业人口预测模型及数据失真分析

  更多相关文章： 就业人口 灰色关联分析 主成分分析 格兰杰因果关系检验 回归预测模型 统计数据失真

【摘要】：民生,指民众的基本生存和生活状态,以及民众的基本发展机会、基本发展能力和基本权益保护的状况等等。民生的安定是国家进行各项发展工作的基础。 就业是民生之本,是人民生存和生活的根本。只有基本保证了就业的稳定,国家才能进行各项事业的发展。本文以山东省1997年至2010年的民生情况为研究对象,系统地分析了14年间山东省就业人口变化情况,在借鉴了近年来中央政府和山东省政府的民生政策,利用灰色关联分析和主成分分析等方法筛选出了影响就业人口变化的影响因子,根据灰色关联度得到了各项经济因素对就业人口的影响程度,并再次基础上建立了就业人口变化的多元回归预测模型。建立的模型为：y=1.665535x10.485149x2-0.213617x3-1.584715x40.332584x50.547853x60.701995x7-0.196338x8-0.080111x110.033616x120.192723 其中y代表就业人口总数,x1代表第一产业总产值,x2代表第二产业总产值,x3代表第三产业总产值,x4代表地方财政支出,x5代表工业总产值,x6代表社会消费品零售总额,x7代表固定资产投资中的国有经济,x8代表固定资产投资中的集体经济,x11代表外商直接投资,x12代表金融机构贷款余额。 在民生政策基本不变的前提下,可以利用建立的模型对未来山东省的就业人口进行预测,本文构建的就业人口预测模型具有一定的理论和实践价值,为以后的就业人口预测的进一步研究和政府决策提供有益的参考和借鉴。 本文分析研究所使用的数据来源于山东省统计年鉴,这些数据是通过层层上报得来的,但在统计数据的过程中,难免会出现统计数据失真的情况。出现这种情况包括很多种原因,统计方法的不恰当、人为的干预等等都有可能造成统计数据失真。本文对统计数据失真的情况作了简要的分析,并提出了解决的对策。
【关键词】：就业人口 灰色关联分析 主成分分析 格兰杰因果关系检验 回归预测模型 统计数据失真
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F249.21;F224;C924.25
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-12
• 1.1 选题背景及研究意义9
• 1.2 研究思路及内容9-11
• 1.3 研究框架11-12
• 第2章 研究理论基础与预测方法12-23
• 2.1 研究理论基础12-15
• 2.1.1 人口就业理论12
• 2.1.2 预测理论12-15
• 2.2 就业人口预测方法综述15-22
• 2.2.1 灰色模型预测法15-19
• 2.2.2 回归分析预测法19-20
• 2.2.3 趋势外推预测法20
• 2.2.4 系统动力学预测方法20
• 2.2.5 人工神经网络预测方法20-22
• 2.3 小结22-23
• 第3章 山东省就业人口变化影响因素分析23-34
• 3.1 格兰杰因果关系检验及应用23-30
• 3.1.1 时间序列23
• 3.1.2 格兰杰因果关系检验23-25
• 3.1.3 相关影响因素与就业人口的格兰杰因果关系检验25-30
• 3.2 灰色关联分析30-33
• 3.3 小结33-34
• 第4章 基于回归分析的山东省就业人口预测模型34-44
• 4.1 主成分回归34-35
• 4.2 山东省就业人口预测模型的建立35-43
• 4.2.1 异方差性35-36
• 4.2.2 多重共线性36-37
• 4.2.3 多重共线性的检验37-39
• 4.2.4 多重共线性的修正：逐步回归法39-43
• 4.3 小结43-44
• 第5章 数据统计失真分析44-48
• 5.1 数据失真现状及成因分析44-46
• 5.2 解决对策46-47
• 5.3 小结47-48
• 第6章 结论48-50
• 参考文献50-51
• 致谢51

【参考文献】

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本文编号：895773