未来中国的人口分布格局估计

发布时间：2017-09-30 09:41

  本文关键词：未来中国的人口分布格局估计

  更多相关文章： 气候变化 工资差距 人口分布格局 多区域CGE模型 区域差距

【摘要】：中国是个人口大国,人口迁移在一定程度上决定了未来中国人口分布格局,而人口迁移会对区域经济,区域差距及居民福利产生影响。目前有关人口迁移与区域经济,区域差距方面的研究不够深入,有研究结果认为人口迁移扩大了区域差距,也有研究认为人口迁移缩小了区域差距,没能得到统一结论。为此,本文基于SAM均衡建模方法构建了多区域CGE模型研究未来人口迁移趋势,分析人口迁移对区域经济,区域差距及居民福利的影响。本文选取了区域工资差距和气候变化这两个影响人口迁移的主要因素,并分别在静态和动态CGE模型框架下,模拟了人口迁移的影响。当前缩小东西区域工资差距是中国政府的重要工作之一,为此本文按照胡焕庸线将全国30个省份分为东西两个区域。东西区域存在工资差距,东区域工资高,吸引西区域劳动力向东区域迁移,以此为前提,设计了八种不同规模尺度的人口迁移情景。研究结果表明：人口迁移增加了全国GDP总量,整体上改善了居民福利,人口规模越大影响效果越明显；人口迁出地GDP增幅大于迁入地,东西区域人均GDP差距与劳动力迁移规模呈现倒U型关系；人口迁移对产业结构影响不大；人口迁移增加了东区域居民收入和消费,西地区结果恰恰相反,同时迁移规模越大政策效果越明显;东西区域人均收入,人均消费差距与人口迁移规模也是呈现倒U型关系。进一步考虑汇款行为,结果发现汇款不影响全国及区域经济的发展,但是在一定程度上改善了居民生活。另一方面,气候变化对中国影响不容忽视,气候问题已经开始影响农业生产,而粮食产量会对人口分布产生冲击。本文引入农业生产潜力,在保证区域人均粮食供应结构保持不变情况下,通过农业生产潜力变化来估计未来中国人口分布格局。为了详细分析气候变化的影响,进一步将全国区域进行细分,划分为八大区域,并构建了动态多区域CGE模型,模拟气候变化冲击下人口分布格局改变的影响。在全国八个区域中,四个区域有人口迁出,剩余四个区域存在人口迁入。研究结果显示：全国GDP增速放缓;人口迁入地经济增长速度加快,人口迁出地经济增长速度降低,而且人口迁移规模越大对经济影响也越大；迁入地居民福利增加,迁出地居民福利降低;人口迁移扩大了区域内差距,缩小了区域间差距,全国总体差距呈缩小趋势；全国总体产业结构变动幅度不大,不同区域产业结构变化略微不同；人口迁移对经济的影响随着时间推移逐渐减弱。
【关键词】：气候变化 工资差距 人口分布格局 多区域CGE模型 区域差距
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C924.2
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第一章 引言11-21
• 1.1 未来全球问题及未来中国发展11-15
• 1.1.1 未来全球问题11-13
• 1.1.2 未来中国发展问题13-15
• 1.2 人口迁移的相关研究15-17
• 1.2.1 人口迁移机制的研究15-16
• 1.2.2 劳动力迁移对居民消费和收入的影响16-17
• 1.2.3 劳动力迁移对经济增长和区域差距的影响17
• 1.3 CGE模型研究及应用17-20
• 1.3.1 CGE模型的发展18
• 1.3.2 CGE模型的应用18-19
• 1.3.3 CGE模型在人口迁移方面的研究19-20
• 1.4 本文的结构20-21
• 第二章 多区域CGE模型的建立与求解21-39
• 2.1 多区域CGE模型的框架结构21-24
• 2.1.1 区域划分21-23
• 2.1.2 部门的划分23
• 2.1.3 模型框架结构23-24
• 2.2 多区域CGE模型的构建24-37
• 2.2.1 供需均衡模块26-28
• 2.2.2 要素收支均衡模块28-29
• 2.2.3 居民收支均衡模块29-32
• 2.2.4 企业收支均衡模块32-33
• 2.2.5 政府收支均衡模块33-34
• 2.2.6 储蓄投资均衡模块34-35
• 2.2.7 区域调入调出均衡模块35-36
• 2.2.8 国际收支均衡模块36
• 2.2.9 动态过程36-37
• 2.3 区域CGE模型的求解37-38
• 2.3.1 求解方法37
• 2.3.2 方程的线性化37-38
• 2.4 小结38-39
• 第三章 中国多区域CGE模型的数据基础39-72
• 3.1 多区域CGE模型的数据基础39-57
• 3.1.1 多区域投入产出表的编制39
• 3.1.2 SAM的编制39-57
• 3.2 变量初始值的估计57-60
• 3.2.1 资本存量和资本回报率57
• 3.2.2 劳动力和工资率57-58
• 3.2.3 全要素生产率和温度上升对GDP的损失58-59
• 3.2.4 价格估计方法59-60
• 3.3 参数的估计60-70
• 3.3.1 生产函数的参数估计61-62
• 3.3.2 居民需求函数的参数估计62-64
• 3.3.3 直接消耗系数的估计64
• 3.3.4 要素收支函数中的参数估计64
• 3.3.5 居民收支模型中的参数的估计64-66
• 3.3.6 企业收支模型中的参数估计66-67
• 3.3.7 政府收支模型中的参数估计67-68
• 3.3.8 存货比例和投资分配系数的估计68-69
• 3.3.9 进出口函数的参数估计69-70
• 3.4 小结70-72
• 第四章 基于区域间工资差距的劳动力迁移模拟结果分析72-84
• 4.1 情景设计72-73
• 4.2 情景S0-S7模拟结果73-81
• 4.2.1 全国和区域平均工资率水平变化73-74
• 4.2.2 全国和区域经济增长变化74-76
• 4.2.3 劳动力迁移对产业结构的影响76-77
• 4.2.4 劳动力迁移对居民收入及消费的影响77-81
• 4.3 增加汇款后的情景模拟结果81-82
• 4.3.1 汇款对区域经济的影响81
• 4.3.2 汇款对居民收入及消费的影响81-82
• 4.4 小结82-84
• 4.4.1 不考虑汇款的情景82-83
• 4.4.2 设定汇款的情景83-84
• 第五章 基于气候变化下的劳动力迁移模拟结果分析84-102
• 5.1 气候变化对人口分布的冲击84-88
• 5.2 气候变化对区域经济的影响88-100
• 5.2.0 情景设计88-89
• 5.2.1 模拟结果分析89-100
• 5.3 小结100-102
• 第六章 总结102-104
• 6.1 工资差距引致的人口分布格局及其影响102
• 6.2 气候变下的人口分布格局及其影响102-103
• 6.3 讨论103-104
• 参考文献104-109
• 附录A 八区域参数及变量值109-128
• 致谢128-129

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