面向专家系统的军队政工知识表示混合运用研究

发布时间：2021-12-19 15:45

　　提取和挖掘本领域专家知识,构建政治工作专家系统,是军队政工领域深化人工智能研究,提升政治工作智能化辅助决策水平的关键。要使政治工作领域专家知识转化为计算机专家系统知识,必须努力寻求适合本领域专家知识使用特点的计算机知识表示模式,把本领域的专家知识有效地转化为计算机专家系统可以识别、获取和处理的知识。本文借鉴中外学者关于知识表示的先进理论,从知识表示的基本概念入手,概括了军队政工专家知识具有的结构性、经验性、聚类性、层次性等四个特点;总结了军队政工专家知识的六种类型:概念性知识、规则性知识、程序性知识、结构性知识、关联性知识、情境性知识;探讨了将本领域专家知识转化为专家系统知识库知识的主要途径,在知识表示组合运用和混合运用两种模式比较后,提出了知识表示混合运用模式是最适合最有效的途径,认为军队政治工作专家系统中的知识表示混合运用,可以看作是一种多层次的复杂知识表示的综合体,大体上可以分为知识表示技术层、知识表示语义层、知识表示审美层三个层次;详细论述了政治工作专家系统知识表示混合运用时“面向系统、知识为主、融合一体、交互易入、功用与形式平行、科学与艺术结合”的六大原则;阐释了政治工作专家... 

【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

知识表示组合运用模式图

6.1 战时政治工作专家系统的基本结构工专家系统，就是指利用大量政工领域专家的丰富经验人员动态、官兵思想等自然信息和精神信息，模仿政工解决战时需要政工领域专家完成的复杂性问题的一套计事先将有关政工专家知识、经验总结，概括提炼成一系立知识库，然后采用合适的控制策略，按输入的原始数理、演绎，作出战时相关事件的判断和决策，并根据首给出满意的战场预案解释。专家和学者都认为，研究开发战时政治工作专家系统，设的紧迫课题。但其昂贵的研发成本却阻碍了系统研制家系统成本高的原因除了一次性设备投资高外，更重要杂度高。在军队政治工作领域最优化决策运用范围很小的模式，往往使军队政治工作决策的效能达不到预期的发这样一套政治工作专家系统，来实时控制部队的环境证军队政治工作实现快速、高效决策（具体结构见图 7）

国防科学技术大学研究生院硕士学位论文数据库存储事实、符号和数据；推理机是实现整个系统控制、协调的一组程序，也是整个系统的核心所在；解释机构可以诠释系统推理的过程、依据和结论；知识获取机构辅助系统修改知识库中原有的知识和扩充新的知识，更新知识库以适应环境的改变。在基于以上结构的战时政工专家系统中，战时政工知识是最主要的系统主体，主要体现在各种政工事件的诱发因素和解决经验。笔者根据自己长期的研究，归纳出战时决定和影响作战人员思想和心理的常见因素（详见图 8）。这些因素在知识表示混合运用的选择中是应首先考虑的，把这些因素分析透彻了，才能有目的的选择推理机制和表示方式，从而更有效地提高系统的效益。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3544675