基于信息流的作战体系网络效能仿真与优化

发布时间：2021-12-28 15:03

　　针对作战体系网络特殊的功能结构,以有效信息链衡量网络效能,以NetLogo为建模工具,建立了包含完整性、时效性、准确性的信息流算法与模型。实现了NetLogo和遗传算法的结合,把作战体系网络信息流仿真运算结果代入遗传算法中。对有特定数量边限制的带时间权重作战体系网络,采用遗传算法对串结构编码基因实施逆转、随机化操作,生成了一定规模种群的初始解,经建立适应度函数、选择、逆转及随机化、变异等一系列遗传算法操作后,得出了优化结果。研究对从网络传输上评价及优化作战体系网络信息流效能具有一定的意义。 

【文章来源】：军事运筹与系统工程. 2020,34(01)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

某区域防空作战体系网络原始结构

节点18、19受攻击后的防空网络

防空作战体系网络信息流效能

【参考文献】：
期刊论文
[1]作战指挥体系网络结构建模及评估研究[J]. 罗金亮,茆学权,刘洋,王长青.  中国电子科学研究院学报. 2018(06)
[2]作战体系评估及评估方法研究[J]. 刘德胜,付东.  军事运筹与系统工程. 2018(03)
[3]联合作战网络信息体系的复杂性分析[J]. 彭军,张明智.  系统仿真学报. 2017(10)
[4]基于复杂网络的作战体系网络建模与优化研究[J]. 张强,李建华,沈迪,马闯.  系统工程与电子技术. 2015(05)
[5]信息流的网络化C4ISR系统结构关键节点挖掘方法[J]. 张金锋,易侃,王珩.  火力与指挥控制. 2014(08)
[6]美军“空海一体战”的战略瘫痪思想及对策思考[J]. 刘鹏.  亚非纵横. 2012(03)

硕士论文
[1]基于复杂网络理论的作战体系网络建模研究[D]. 权良涛.西安电子科技大学 2012



本文编号：3554268