基于结构方程模型的军校学员学习收获影响机制研究
发布时间：2022-01-02 00:28
持续提高人才培养质量,促进院校教育内涵式发展,是实现党在新时代下强军目标的客观要求,是军队院校始终紧抓不放的中心工作。调查研究表明,军队院校不同程度地存在部分学员学习主动性投入不足、学习效果与收获不理想等问题。运用科学缜密的理论与方法,建立高效反馈的学情调查机制,对指导改进院校教学与管理工作具有重要意义。本文以某军校本科学员为研究对象,选取近年来在高等院校学情调查中最具影响力的“中国大学生学习与发展追踪研究调查问卷（简称学情调查问卷,CCSS）”,借助结构方程模型（SEM）分析方法,围绕院校教育教学管理过程中的“教学投入”、“学习投入”、“管理保障”三个核心环节,探索学员获取学习收获的影响机制,为院校的教育教学管理工作提供决策支持。主要开展的研究工作总结如下:（1）深度分析学情调查问卷的内涵与结构。在理清内涵的基础上,根据军校学情的研究需求对学情调查问卷进行结构分类,经过定性分析与定量计算,将原有信息量庞大的平面问卷,转化成多维、立体的“军校学员学情调查要素体系”。（2）检验数据与变量的有效性。将2013年至2016年获取的12728条数据进行提取、量化、清洗、分类,最终得到有效数据1...
【文章来源】：战略支援部队信息工程大学河南省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
数据导出第二步，量化处理
图 2.9 数据导出第二步，量化处理。问卷在选项设置上采用了 Likert 量表，方便将获取的原始信息进行量化处理，转换成为可计量的数字信息。题目含义均为正取向（反向题目将选项依次反转），处理方式采用百分制。选项类型大致分为三类：四级量表从低到高依次为 0、33.3、66.7、100；五级量表从低到高依次为 0、25、50、75、100；七级量表依次为 0、16.7、33.3、50、66.7、83.3、100，详见图 2.10。
A5f面：及时反馈考试及作业情况（100）（66.7）（33.3）（0）数据清洗的具体方法是比较答题者在上述两题中的答题情况，如果两题的选项结果相近（相同或相邻）则认为答题者态度端正数据有效，否则视为无效数据。转换为数据表示，即判断1 533.4A m A fS S 是否成立。测谎的具体结果如表 2.3 所示，我们得到数据有效率均在 95%以上，说明集中组织的问卷效果很好，答题者答题态度普遍端正，数据有效率较高。表 2.3 测谎结果测量年份 合格人数 总人数 合格率2013 3566 3749 95.12%2014 2309 2397 96.33%2015 3275 3413 95.96%2016 3031 3169 95.65%Total 12181 12728 95.70%由于本研究所掌握的数据量足够充足，为保证研究结果更加科学有效，依据问卷的测谎结果，将问卷结果中没有通过测谎检验的数据进行清洗，经过数据清洗后得到如下结果。
【参考文献】：
期刊论文
[1]决胜全面建成小康社会 夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利——在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告[J]. 习近平. 中国人力资源社会保障. 2017(11)
[2]“双一流”背景下需求导向的学科专业调整优化[J]. 李立国. 大学教育科学. 2017(04)
[3]“军校学员学习性投入调查问卷”的工具开发及检测——基于XX大学本科学员的实践[J]. 宗滕,王凤肆,王春迎,魏鑫. 高等教育研究学报. 2017(02)
[4]大学生学习性投入与在校满意度、向学/厌学的关系[J]. 徐远超,徐鑫. 中国健康心理学杂志. 2017(01)
[5]理工类高校学生干部与非学生干部学习性投入差异比较分析[J]. 魏星,许舒雯. 学校党建与思想教育. 2016(15)
[6]本科生学习效果影响机制研究——基于华中科技大学SSLD的分析[J]. 魏署光,陈敏. 高等工程教育研究. 2016(02)
[7]习近平:为实现中国梦强军梦提供人才和智力支持[J]. 共产党员. 2016(07)
[8]内地高校港澳台本科生学习性投入情况与学习结果研究——以清华大学2014年在校生群体为例[J]. 钟周,郭琳汇,张莞昀,蔡皛磊. 高教探索. 2016(01)
[9]精英的特质与选拔——“清华大学本科新生入学调查”报告[J]. 文雯,罗燕,董华星,马迪. 清华大学教育研究. 2015(04)
[10]现代远程教育质量测评:学习性投入的视角[J]. 叶甲生,朱祖林,郭允建. 中国电化教育. 2015(07)
硕士论文
[1]军医大学本科学员卫勤课程学习性投入研究[D]. 甄家欢.第三军医大学 2016
[2]地方应用型本科院校学生学习性投入调查研究[D]. 杨春瑾.上海师范大学 2016
[3]基于CCSS调查的本科生学习性投入与学业表现关系的实证研究[D]. 邢全超.重庆大学 2015
[4]军队综合大学学员学习性投入对学习收获的影响机制研究[D]. 苏冬.国防科学技术大学 2014
[5]军校学员学习性投入及其对学业成就的影响研究[D]. 曾庆洋.解放军信息工程大学 2013
本文编号：3563109
【文章来源】：战略支援部队信息工程大学河南省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
数据导出第二步，量化处理
图 2.9 数据导出第二步，量化处理。问卷在选项设置上采用了 Likert 量表，方便将获取的原始信息进行量化处理，转换成为可计量的数字信息。题目含义均为正取向（反向题目将选项依次反转），处理方式采用百分制。选项类型大致分为三类：四级量表从低到高依次为 0、33.3、66.7、100；五级量表从低到高依次为 0、25、50、75、100；七级量表依次为 0、16.7、33.3、50、66.7、83.3、100，详见图 2.10。
A5f面：及时反馈考试及作业情况（100）（66.7）（33.3）（0）数据清洗的具体方法是比较答题者在上述两题中的答题情况，如果两题的选项结果相近（相同或相邻）则认为答题者态度端正数据有效，否则视为无效数据。转换为数据表示，即判断1 533.4A m A fS S 是否成立。测谎的具体结果如表 2.3 所示，我们得到数据有效率均在 95%以上，说明集中组织的问卷效果很好，答题者答题态度普遍端正，数据有效率较高。表 2.3 测谎结果测量年份 合格人数 总人数 合格率2013 3566 3749 95.12%2014 2309 2397 96.33%2015 3275 3413 95.96%2016 3031 3169 95.65%Total 12181 12728 95.70%由于本研究所掌握的数据量足够充足，为保证研究结果更加科学有效，依据问卷的测谎结果，将问卷结果中没有通过测谎检验的数据进行清洗，经过数据清洗后得到如下结果。
【参考文献】：
期刊论文
[1]决胜全面建成小康社会 夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利——在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告[J]. 习近平. 中国人力资源社会保障. 2017(11)
[2]“双一流”背景下需求导向的学科专业调整优化[J]. 李立国. 大学教育科学. 2017(04)
[3]“军校学员学习性投入调查问卷”的工具开发及检测——基于XX大学本科学员的实践[J]. 宗滕,王凤肆,王春迎,魏鑫. 高等教育研究学报. 2017(02)
[4]大学生学习性投入与在校满意度、向学/厌学的关系[J]. 徐远超,徐鑫. 中国健康心理学杂志. 2017(01)
[5]理工类高校学生干部与非学生干部学习性投入差异比较分析[J]. 魏星,许舒雯. 学校党建与思想教育. 2016(15)
[6]本科生学习效果影响机制研究——基于华中科技大学SSLD的分析[J]. 魏署光,陈敏. 高等工程教育研究. 2016(02)
[7]习近平:为实现中国梦强军梦提供人才和智力支持[J]. 共产党员. 2016(07)
[8]内地高校港澳台本科生学习性投入情况与学习结果研究——以清华大学2014年在校生群体为例[J]. 钟周,郭琳汇,张莞昀,蔡皛磊. 高教探索. 2016(01)
[9]精英的特质与选拔——“清华大学本科新生入学调查”报告[J]. 文雯,罗燕,董华星,马迪. 清华大学教育研究. 2015(04)
[10]现代远程教育质量测评:学习性投入的视角[J]. 叶甲生,朱祖林,郭允建. 中国电化教育. 2015(07)
硕士论文
[1]军医大学本科学员卫勤课程学习性投入研究[D]. 甄家欢.第三军医大学 2016
[2]地方应用型本科院校学生学习性投入调查研究[D]. 杨春瑾.上海师范大学 2016
[3]基于CCSS调查的本科生学习性投入与学业表现关系的实证研究[D]. 邢全超.重庆大学 2015
[4]军队综合大学学员学习性投入对学习收获的影响机制研究[D]. 苏冬.国防科学技术大学 2014
[5]军校学员学习性投入及其对学业成就的影响研究[D]. 曾庆洋.解放军信息工程大学 2013
本文编号：3563109
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