基于CIDBN的战术活动识别模型及在线精确推理

发布时间：2022-10-06 11:31

　　战术活动识别是战场态势感知的重要研究内容。为提高战术活动识别的准确性与实时性,提出了一种基于上下文独立动态贝叶斯网络（CIDBN）的战术活动识别模型及在线精确推理。通过对战术活动机制的分析,采用动态贝叶斯网络（DBN）理论,建立了一个初始战术活动识别模型。该模型引入了威胁指数节点来影响战术活动的终止与选择,并采用模糊隶属度函数对连续变量进行离散化处理。依据上下文独立关系对该模型进行简化,获得了一个基于CIDBN的战术活动识别模型。将接口算法扩展于该模型上,提出了在线精确推理算法。仿真结果表明,所提出的战术活动识别方法,具有识别精度高、较低不确定性和实时性高的优点。 

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 动态贝叶斯网络
2 战术活动识别建模
    2.1 威胁指数
    2.2 活动终止与选择
    2.3 基于DBN的战术活动识别模型
    2.4 基于CIDBN的战术活动识别模型
3 在线精确推理
4 仿真实验
    4.1 实验背景设定
    4.2 实验结果与分析
5 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]无监督神经网络的潜艇对空战术意图识别[J]. 张天赫,彭绍雄,邹强,王栋.  现代防御技术. 2018(02)
[2]采用卡方检验的模糊自适应无迹卡尔曼滤波组合导航算法[J]. 杨春,郭健,张磊,陈庆伟.  控制与决策. 2018(01)
[3]战场对敌目标战术意图智能识别模型研究[J]. 欧微,柳少军,贺筱媛,曹占广.  计算机仿真. 2017(09)
[4]基于模糊神经网络的海面目标战术意图识别[J]. 陈浩,任卿龙,滑艺,邱宇宁.  系统工程与电子技术. 2016(08)
[5]层次分析法的改进及其在权重确定中的应用[J]. 张乐,曹爽,李士雪,徐凌忠,李群伟.  中国卫生统计. 2016(01)
[6]基于贝叶斯网络的装甲目标战术企图推理模型构建[J]. 尹光辉,朱英贵,汪洋.  火力与指挥控制. 2015(07)
[7]基于模糊动态贝叶斯网空战敌方作战企图识别[J]. 余振翔,胡笑旋,夏维.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2013(10)
[8]用于战术意图识别的动态序列贝叶斯网络[J]. 葛顺,夏学知.  系统工程与电子技术. 2014(01)
[9]空空威胁评估在综合辅助决策系统中的应用研究[J]. 文飞,吕艳,段刚,余敏建.  系统仿真学报. 2009(12)

博士论文
[1]基于规则发现和贝叶斯推理的战术意图识别技术[D]. 葛顺.哈尔滨工程大学 2015



本文编号：3686911