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基于FA-ER的装备保障资源供给能力评估方法

发布时间:2022-12-22 01:08
  针对装备保障资源供给能力评估信息主观性和不确定性强、评估结果可信度低的问题,提出了一种基于萤火虫算法和证据推理(firefly algorithm-evidential reasoning,FA-ER)的评估方法。首先,通过直觉模糊熵处理不确定信息,确定初始权重范围。然后,基于后悔函数将证据推理方法的权重求解问题转化为非线性多目标优化问题。最后,采用萤火虫算法计算最优参数,确定最优评估模型并得到最终评估结果。算例分析结果表明,所提方法能够有效解决评估主观性强的问题,提高评估结果的准确度,对装备保障资源供给能力评估问题具有较好的适用性。 

【文章页数】:8 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]不完全信息下基于证据推理的直觉模糊多属性决策方法[J]. 刘文清,王应明,蓝以信.  统计与决策. 2018(15)
[2]基于ANP-灰色模糊的航空装备维修保障能力评估[J]. 李欣屹,王强,周洪斌,田瑞.  火力与指挥控制. 2018(03)
[3]一种基于证据推理的装备保障资源评估方法[J]. 周志杰,刘涛源,李方志,赵福均,胡冠宇,于传强.  控制与决策. 2018(06)
[4]基于证据理论的偏好型直觉模糊群决策方法[J]. 陈云翔,王攀,罗承昆.  控制与决策. 2017(05)
[5]直觉模糊熵的改进研究[J]. 王新霞,陈孝国.  齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2015(04)
[6]基于一类新的直觉模糊熵的多属性决策方法研究[J]. 刘满凤,任海平.  系统工程理论与实践. 2015(11)
[7]一种基于投影多属性决策的证据推理方法[J]. 胡丽芳,初军田,李强.  控制与决策. 2015(02)
[8]一种基于模糊层次分析的多Agent电子对抗装备状态智能评判方法[J]. 张仲敏,李俊山,宋凭,严其飞.  兵工学报. 2014(04)
[9]改进BP网络的舰船装备保障资源保障能力评估[J]. 杨晶,黎放,狄鹏.  火力与指挥控制. 2012(02)
[10]基于后悔函数的多目标优化决策问题研究[J]. 徐倩,唐胜景,郭杰,杨春雷.  北京理工大学学报. 2010(07)



本文编号:3723128

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