基于装备战备完好性的备件配置优化研究
发布时间：2023-01-08 15:33
维修保障对于各种民用及军事装备的正常运行具有非常重要的意义。随着装备结构的日益复杂,装备维修保障的重要性越来越突出,这已成为影响装备战备完好性的一个重要因素。目前装备的维修保障普遍存在着维护费用高和装备可用度低的问题。建立完善的装备维修保障体系是解决这些问题的有效途径,而备件正是装备维修保障体系的重要组成部分。目前确定备件的数量主要是根据以往的经验,往往造成出现“备件存储过剩和不足”的现象。由于备件无法得到合理的配置,将直接导致维修保障系统无法高效运行,装备失效时间变长,影响装备的正常使用。因此本文针对多级备件维修保障系统进行了深入的研究,为维修保障的准确决策提供科学的依据。 本文首先以装备的战备完好性作为研究目标,建立了装备备件维修保障系统及备件配置优化模型。随后,引入决策满意度的概念来表达决策者对于战备完好性的认可程度,提出以决策者对装备使用可用度和保障费用的综合满意程度为优化目标。在前面工作的基础上,通过实例,利用模糊多目标优化算法及遗传算法对备件维修保障仿真及优化模型进行求解,得到备件的优化配置方案。本文的主要工作如下: 1.分析了多级装备备件维修保障建模理...
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 课题背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要工作
1.4 文章结构
第二章 装备维修保障仿真及优化方法
2.1 Monte-Carlo仿真方法
2.2 多目标优化问题
2.2.1 多目标优化的基本概念
2.2.2 多目标优化问题的结构和特性
2.3 模糊集及基本运算
2.3.1 模糊集的定义与表述
2.3.2 隶属度函数形式
2.4 遗传算法
2.4.1 遗传算法的结构
2.4.2 遗传算法的特点
第三章 装备备件维修保障系统建模分析
3.1 装备维修保障的基本概念
3.1.1 可靠性的意义
3.1.2 维修性的意义
3.1.3 保障性的意义
3.2 装备维修保障的关注指标
3.2.1 战备完好性
3.2.2 可用度
3.2.3 决策满意度
3.3 经济订货批量(EOQ)模型
3.3.1 EOQ模型中的假设
3.3.2 EOQ模型中的参数
3.3.3 EOQ模型的数学表达
3.4 METRIC模型
3.4.1 备件维修保障供应流程
3.4.2 备件维修保障系统建模仿真
3.4.3 备件优化配置模型
第四章 单部件装备维修保障系统备件配置优化分析
4.1 备件维修保障系统仿真模型
4.1.1 备件维修保障模型基本结构
4.1.2 备件维修保障策略分析
4.1.3 备件维修保障模型仿真流程及模块分析
4.1.4 仿真中时间的随机抽样
4.2 模糊多目标优化方法
4.2.1 模糊多目标优化方法
4.2.2 基于决策满意度的模糊多目标优化
4.2.3 单部件装备系统备件配置模糊多目标优化模型
4.3 实例分析
4.3.1 系统失效时间分析
4.3.2 基于模糊多目标优化的备件优化配置
第五章 多部件装备维修保障系统备件配置优化分析
5.1 仿真优化方法
5.1.1 仿真优化的概念
5.1.2 仿真优化的数学描述
5.1.3 备件维修保障问题仿真优化总体结构设计
5.2 仿真建模流程及仿真优化
5.2.1 多部件装备备件维修保障仿真模型
5.2.2 串联结构的多部件装备保障问题描述
5.3 备件维修保障问题的优化算法研究
5.3.1 遗传多目标优化算法
5.3.2 基于决策满意度的遗传多目标优化算法
5.4 多部件装备备件优化配置问题的遗传算法求解
5.4.1 备件配置优化问题描述
5.4.2 编码方法
5.4.3 适应度函数
5.5 仿真实例及结果分析
5.5.1 仿真及优化算法的参数设置
5.5.2 仿真计算及结果分析
第六章 结论与展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作的展望
致谢
参考文献
攻硕期间取得的研究成果
本文编号：3728725
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 课题背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要工作
1.4 文章结构
第二章 装备维修保障仿真及优化方法
2.1 Monte-Carlo仿真方法
2.2 多目标优化问题
2.2.1 多目标优化的基本概念
2.2.2 多目标优化问题的结构和特性
2.3 模糊集及基本运算
2.3.1 模糊集的定义与表述
2.3.2 隶属度函数形式
2.4 遗传算法
2.4.1 遗传算法的结构
2.4.2 遗传算法的特点
第三章 装备备件维修保障系统建模分析
3.1 装备维修保障的基本概念
3.1.1 可靠性的意义
3.1.2 维修性的意义
3.1.3 保障性的意义
3.2 装备维修保障的关注指标
3.2.1 战备完好性
3.2.2 可用度
3.2.3 决策满意度
3.3 经济订货批量(EOQ)模型
3.3.1 EOQ模型中的假设
3.3.2 EOQ模型中的参数
3.3.3 EOQ模型的数学表达
3.4 METRIC模型
3.4.1 备件维修保障供应流程
3.4.2 备件维修保障系统建模仿真
3.4.3 备件优化配置模型
第四章 单部件装备维修保障系统备件配置优化分析
4.1 备件维修保障系统仿真模型
4.1.1 备件维修保障模型基本结构
4.1.2 备件维修保障策略分析
4.1.3 备件维修保障模型仿真流程及模块分析
4.1.4 仿真中时间的随机抽样
4.2 模糊多目标优化方法
4.2.1 模糊多目标优化方法
4.2.2 基于决策满意度的模糊多目标优化
4.2.3 单部件装备系统备件配置模糊多目标优化模型
4.3 实例分析
4.3.1 系统失效时间分析
4.3.2 基于模糊多目标优化的备件优化配置
第五章 多部件装备维修保障系统备件配置优化分析
5.1 仿真优化方法
5.1.1 仿真优化的概念
5.1.2 仿真优化的数学描述
5.1.3 备件维修保障问题仿真优化总体结构设计
5.2 仿真建模流程及仿真优化
5.2.1 多部件装备备件维修保障仿真模型
5.2.2 串联结构的多部件装备保障问题描述
5.3 备件维修保障问题的优化算法研究
5.3.1 遗传多目标优化算法
5.3.2 基于决策满意度的遗传多目标优化算法
5.4 多部件装备备件优化配置问题的遗传算法求解
5.4.1 备件配置优化问题描述
5.4.2 编码方法
5.4.3 适应度函数
5.5 仿真实例及结果分析
5.5.1 仿真及优化算法的参数设置
5.5.2 仿真计算及结果分析
第六章 结论与展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作的展望
致谢
参考文献
攻硕期间取得的研究成果
本文编号：3728725
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/renwuzj/3728725.html
