大数据挖掘技术在预警探测信息处理领域的应用前景

发布时间：2023-12-24 14:44

　　随着作战对象的多样化和电磁环境的复杂化,预警探测面临着"看不见、辨不明、抗不住"的严峻挑战。文中探讨了大数据融合技术在雷达检测、跟踪、识别、抗干扰四大信息处理环节的应用方向及难点,分析了基于数据驱动的自适应目标检测技术、基于数据认知的多目标跟踪技术、基于数据挖掘与融合的目标识别技术以及基于数据知识引导的抗干扰技术四大关键技术的可行性和初步应用效果,并提出了后续应用研究发展建议,可为多变干扰和高强杂波复杂环境下提升预警探测装备系统的探测跟踪、干扰对抗、分类识别等能力提供借鉴参考。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引 言
1 预警探测信息处理现状
2 大数据挖掘技术在预警探测信息处理中的应用方向
    1)检测
    2)跟踪
    3)识别
    4)抗干扰
3 大数据融合在预警探测信息处理领域应用的关键技术
    1)基于数据驱动的自适应目标检测技术
    2)基于数据认知的多目标跟踪技术
    3)基于数据挖掘与融合的目标识别技术
    4)基于数据知识引导的抗干扰技术
4 初步应用效果分析
    1)基于数据驱动的自适应目标检测技术
    2)基于数据认知的多目标跟踪技术
    3)基于数据挖掘与融合的目标识别技术
    4)基于数据知识引导的抗干扰技术
5 后续考虑
    1)面向需求,加强大数据挖掘与融合技术应用研究
    2)集智攻关,加大基础理论和应用研究转化力度
    3)统一框架,加强大数据挖掘与融合技术标准体系研究
6 结束语



本文编号：3874719