量化历史研究与新知识革命——以财富差距与消费差距的历史研究为例
发布时间：2021-07-28 01:38
量化方法在20世纪50、60年代就进入历史研究。但由于缺乏计算机和数据库工具,这种应用一直有限。过去40年里,电脑能力、数据库化、互联网化都突飞猛进,这些变迁带来最近十几年在历史与社会科学领域的知识革命,许多原来无法做的长历史研究今天可以做。量化历史研究不只是用数据说话,也不只是统计检验以前历史学家提出的假说,而是也带来新认知。关于人类不平等的历史研究就是一例。最近十几年里,考古学家、历史学家、经济学家和政治学家关于人类不平等的量化历史研究很多,从中看到,人类从原始社会到半农业、农业、工业、再到现代社会,财富差距一直在上升,尤其是每次技术变革和社会组织方式创新都带来财富不平等的扩大,但是,由身高方差系数所反映的人类消费差距并没有伴随着财富差距的扩大而拉大,消费差距在过去2000多年的历史中并没显著上升。这些研究告诉我们,只要消费差距没有显著恶化,财富差距、收入差距并不可怕。
【文章来源】：北京大学学报(哲学社会科学版). 2018,55(04)北大核心CSSCI
【文章页数】：15 页
【部分图文】：
气候季节性的历史变迁
古学发掘所得的证据，推测了农业在160多个国家的起源时间点;最后，Pinhasi、Fort和Ammerman合作，通过中东和欧洲两地765个遗址的发掘结果，推测各地农业起源痕迹的时点。Matranga构建了目前最完整、反映世界各地农业革命发轫时间的数据库。将这些数据放在一起做计量分析，Matranga发现:降水量和气温———这二者本身的高低并不显著影响当地进入农业的先后，因此，前面谈到的第一种途径被否定;与之相反，气温季节性和降雨季节性这两项指标最重要，对当地进入农业的时间有非常显著的决定作用。图3给出各地区发明或采纳农耕的时间跟气温或降雨季节性的关系。具体来说，气温季节性每提高一个标准差，当地进入农业的时间平均提早1000年;降雨季节性每提高一个标准差，当地进入农业的时间会提早300年。严格的统计分析支持前面提到的第二种途径，气候季节性的强化能更好解释为什么农业革命在不同地方发生:气候季节性的增强，增加原始人类的生存风险;农业是时人应对这一风险的革新。从他的研究中进一步看到，量化历史研究不只是用数据说话，更重要的是通过量化分析，历史学者能排斥一些假说、接受另外一些假说。这是多变量回归分析能做的，而定性分析难以做到。图注:数据来自Matranga(2017)的Figure9。图3农耕发明或采纳时间跟气候季节性的关系①②Matranga，Andrea，“TheAntandtheGrasshopper:SeasonalityandtheInventionofAgriculture”，NewEconomicsSchoolworkingpaper，2017．对于中国过去历朝历代的气候数据，也是直到20世纪70年代，首先由竺可桢先生根据历史文献记载，重建了过去5000年中国的大致温度变化历史，但也是因为后来电?
?蝗擞肭钊耸倜?嗖?11岁(见图四)。但是，从那之后，贫富间的寿命差不断扩大，到1870年代达到最大:富人平均寿命上升到67－68岁，而穷人寿命则下降到47岁，相差20岁。从那之后，贫富的寿命差距开始收缩，到20世纪二战以后，富人平均寿命增加至72岁，而穷人平均寿命达到67岁，贫富相差5岁，这比19世纪中后期的20岁差距小很多。①图注:预期寿命是基于5岁小孩的期望值。数据来自KeztenbaumandＲosenthal(2016)的作者在第三届量化历史讲习班授课课件。图4巴黎富人与穷人的预期寿命变迁贫富带来的寿命差距不难理解，因为富人饮食好，身体平均更健康，生病了可以找好医生治疗。除此以外，还有别的影响途径吗?尤其是，让Kesztenbaum和Ｒosenthal深感纳闷的是，为什么从19世纪初期到1870年代贫富寿命差不断扩大、之后又不断缩小?对这些问题的回答，也可以帮助我们理解为什么过去的技术变革虽然加大了财富差距、但是并没有明显加大由身高差距所反映的消费差距，因为前面谈到，英国的身高方差系数在19世纪升到4以上，但到20世纪后期慢慢回落到4以下。巴黎的贫富寿命差距从19到20世纪经历的变迁跟英国身高差距非常一致。这两位教授从卫生条件方面找答案。尤其对于城市人而言，高楼和小区里的排污系统是否良好会影响居民寿命。因为如果缺乏畅通的下水道、卫生条件差，病毒细菌就容易传染，楼里有人生病时，其他人就容易被传染。这两位教授发现，从1820年到1930年，全法国人口的平均寿命总是高于巴黎城市①Kesztenbaum，Lionel，andJean-LaurentＲosenthal，“TheDemocratizationofLong
本文编号：3306942
【文章来源】：北京大学学报(哲学社会科学版). 2018,55(04)北大核心CSSCI
【文章页数】：15 页
【部分图文】：
气候季节性的历史变迁
古学发掘所得的证据，推测了农业在160多个国家的起源时间点;最后，Pinhasi、Fort和Ammerman合作，通过中东和欧洲两地765个遗址的发掘结果，推测各地农业起源痕迹的时点。Matranga构建了目前最完整、反映世界各地农业革命发轫时间的数据库。将这些数据放在一起做计量分析，Matranga发现:降水量和气温———这二者本身的高低并不显著影响当地进入农业的先后，因此，前面谈到的第一种途径被否定;与之相反，气温季节性和降雨季节性这两项指标最重要，对当地进入农业的时间有非常显著的决定作用。图3给出各地区发明或采纳农耕的时间跟气温或降雨季节性的关系。具体来说，气温季节性每提高一个标准差，当地进入农业的时间平均提早1000年;降雨季节性每提高一个标准差，当地进入农业的时间会提早300年。严格的统计分析支持前面提到的第二种途径，气候季节性的强化能更好解释为什么农业革命在不同地方发生:气候季节性的增强，增加原始人类的生存风险;农业是时人应对这一风险的革新。从他的研究中进一步看到，量化历史研究不只是用数据说话，更重要的是通过量化分析，历史学者能排斥一些假说、接受另外一些假说。这是多变量回归分析能做的，而定性分析难以做到。图注:数据来自Matranga(2017)的Figure9。图3农耕发明或采纳时间跟气候季节性的关系①②Matranga，Andrea，“TheAntandtheGrasshopper:SeasonalityandtheInventionofAgriculture”，NewEconomicsSchoolworkingpaper，2017．对于中国过去历朝历代的气候数据，也是直到20世纪70年代，首先由竺可桢先生根据历史文献记载，重建了过去5000年中国的大致温度变化历史，但也是因为后来电?
?蝗擞肭钊耸倜?嗖?11岁(见图四)。但是，从那之后，贫富间的寿命差不断扩大，到1870年代达到最大:富人平均寿命上升到67－68岁，而穷人寿命则下降到47岁，相差20岁。从那之后，贫富的寿命差距开始收缩，到20世纪二战以后，富人平均寿命增加至72岁，而穷人平均寿命达到67岁，贫富相差5岁，这比19世纪中后期的20岁差距小很多。①图注:预期寿命是基于5岁小孩的期望值。数据来自KeztenbaumandＲosenthal(2016)的作者在第三届量化历史讲习班授课课件。图4巴黎富人与穷人的预期寿命变迁贫富带来的寿命差距不难理解，因为富人饮食好，身体平均更健康，生病了可以找好医生治疗。除此以外，还有别的影响途径吗?尤其是，让Kesztenbaum和Ｒosenthal深感纳闷的是，为什么从19世纪初期到1870年代贫富寿命差不断扩大、之后又不断缩小?对这些问题的回答，也可以帮助我们理解为什么过去的技术变革虽然加大了财富差距、但是并没有明显加大由身高差距所反映的消费差距，因为前面谈到，英国的身高方差系数在19世纪升到4以上，但到20世纪后期慢慢回落到4以下。巴黎的贫富寿命差距从19到20世纪经历的变迁跟英国身高差距非常一致。这两位教授从卫生条件方面找答案。尤其对于城市人而言，高楼和小区里的排污系统是否良好会影响居民寿命。因为如果缺乏畅通的下水道、卫生条件差，病毒细菌就容易传染，楼里有人生病时，其他人就容易被传染。这两位教授发现，从1820年到1930年，全法国人口的平均寿命总是高于巴黎城市①Kesztenbaum，Lionel，andJean-LaurentＲosenthal，“TheDemocratizationofLong
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