非常规情境中恐怖分子行为策略选择与政府行为优化

发布时间：2017-10-30 02:38

  本文关键词：非常规情境中恐怖分子行为策略选择与政府行为优化

  更多相关文章： 恐怖袭击 等级依赖 广义强化规则学习 双层规划

【摘要】：新世纪以来,恐怖袭击事件数量不断增加,严重威胁各国社会安全。恐怖主义在世界范围网络化分布使得各地区的恐怖分子互相呼应,使得打击恐怖分子更加困难。我国的恐怖分子甚至出现境外指挥、境内袭击的现象,对社会安全构成严峻挑战。因此,对恐怖分子行为分析尤为重要。恐怖主义往往是在极端情境下发生的,而传统博弈理论中"完全理性"假设使得传统的博弈理论分析对实际中恐怖分子行为的预测并不完全符合,在实际反恐中,恐怖分子具有非常明显的情境决策、甚至非理性决策的特征,其行为也难以用最大化收益衡量。本文主要突破理性经济人的假设,分析在一些非理性情况下,恐怖分子行为原因和政府的行为的优化。在世界各国恐怖袭击事件的防御与处置过程中,恐怖分子存在袭击前过于乐观的冒险行为、在世界各国严厉打击下转为悲观失望开始自首等各种情绪,各国反恐力量也存在着对于反恐严峻性估计不足的过于乐观态度,和面对各种新形态的恐怖主义蔓延和肆虐出现的"新悲观主义"的焦虑和惶恐情绪。针对恐怖分子和政府决策时非理性行为对政府最优反恐的偏差。本文基于等级依赖期望效用理论,分析了恐怖分子和政府反恐力量对于事态发生的主观概率具有乐观或者悲观预期时,情绪因素对于传统博弈均衡结果的影响,以及该理论结果对于完善反恐措施的管理含义。研究结果表明,当仅有某一方存在着乐观或者悲观情绪时,能够准确地研判事态发生概率的对手将调整选择策略的均衡概率,即任何一方的情绪因素都将影响到对手的策略选择。当双方都存在着情绪因素时,存在乐观情绪的恐怖分子更加倾向于采取非理性的冒险行动,从而造成事态均衡结果具有更大的不确定性。20世纪80年代Maynard Smith等人研究生物种群演化现象提出的博弈理论为研究社会复杂现象的演化提供了新的工具,研究者不再将人的行为看作"完全理性",而是经过某种学习的渐进演化过程,恐怖分子有限理性使得其行为方式表现出"学习"特征。针对恐怖分子在政府打击下行为策略的转变,本文在博弈框架下运用"广义强化规则"模型说明了恐怖分子在连续时期"学习"的行为规则,以及遵循该行为规则恐怖主义演化过程、扩散速度。结果表明,如果恐怖分子对前期袭击成果满意度较高,不仅会增加下一次袭击的可能性,还会使得群体中恐怖主义扩散速度加快。如果恐怖分子前期袭击遭受损失,恐怖分子会减少本期袭击概率。但对本期袭击预计收益比较大,即使前期遭到打击,恐怖分子仍然会采取袭击策略。因此政府打击防御对抑制恐怖袭击事件发生和恐怖主义的蔓延发挥很大作用。恐怖主义新特点就是全球恐怖势力网络化,对恐怖行为的分析不能仅局限于从本国目前的恐怖分子势力水平角度,更应该从恐怖势力的国际水平角度分析。境外恐怖分子不断向国内恐怖分子提供军事、战略、物资援助,国内恐怖分子借助境外力量与政府抗衡。打击恐怖分子不能限于某国家,更应该从区域性方面着手打击。针对我国恐怖分子存在"境外指挥,境内联动"特点,本文建立境外恐怖分子与国际反恐组织博弈和境内恐怖分子与中国政府的零和博弈双层规划模型,这种多层的博弈关系可以用Stackelberg(Von Stackelberg,1952)的领导者-追随者模型表示。作为领导者的境外恐怖分子在与国际反恐组织博弈中得到最佳袭击水平,作为追随者的国内恐怖分子根据这一袭击水平与政府博弈。本文分析了境内外恐怖分子活动特点,以及影响因素,最终得到在恐怖分子内外联动情境下政府最优防御策略。结果表明,恐怖分子内外联动情况下,境内恐怖分子最优策略受境外恐怖分子活动、有效袭击比率、袭击成本等因素的影响,政府的最优防御策略是境内外恐怖分子最优袭击策略之和。本文主要对非常规情境中,恐怖分子存在非理性"情绪"因素的影响使得最优政府防御水平的变化,存在有限理性"学习规则"情境下的恐怖分子行为变化,存在"内外联动"情境下,政府的最优防御水平的变化。每个因素对应恐怖分子每种行为策略。但现实中恐怖分子的心理难以刻画,各种心理因素相互交织,而且恐怖袭击更多在极端情况下进行,因此对恐怖分子行为刻画也要考虑恐怖组织的政治、宗教等原因。
【关键词】：恐怖袭击 等级依赖 广义强化规则学习 双层规划
【学位授予单位】：东北财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：D815.5
【目录】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-9
• 1 绪论9-14
• 1.1 选题背景和理论意义9-10
• 1.2 国内外研究现状与发展趋势10-13
• 1.3 研究内容13-14
• 2 考虑情绪因素的反恐博弈等级依赖期望效用模型14-24
• 2.1 等级依赖期望效用理论14-15
• 2.2 考虑情绪因素反恐博弈的等级依赖期望效用模型15-16
• 2.2.1 恐怖分子与政府力量的传统博弈模型15
• 2.2.2 恐怖分子与政府反恐力量的等级依赖期望效用模型15-16
• 2.3 考虑情绪因素的反恐博弈均衡分析16-23
• 2.3.1 情境1:恐怖分子处于乐观或悲观情绪17
• 2.3.2 情境2:政府反恐力量处于乐观或悲观情绪17-20
• 2.3.3 情境3:政府反恐力量和恐怖分子都处于乐观或悲观情绪20-23
• 2.4 本章小结23-24
• 3 基于袭击后恐怖分子行为的广义强化规则模型24-33
• 3.1 博弈双方广义强化规则学习24-26
• 3.1.1 强化规则学习24-25
• 3.1.2 恐怖分子的广义强化规则学习25-26
• 3.2 恐怖分子广义强化规则影响参数26-30
• 3.3 恐怖分子广义强化动态模型30-32
• 3.3.1 广义强化动态方程30-31
• 3.3.2 恐怖分子广义强化动态模型31-32
• 3.4 本章小结32-33
• 4 基于境内外恐怖分子联动恐怖分子和反恐组织的双层规划33-41
• 4.1 境外恐怖分子最优化模型33-34
• 4.2 境内恐怖分子和政府的零和博弈34-36
• 4.2.1 零和博弈34-35
• 4.2.2 境内恐怖分子与政府反恐部门的零和博弈35-36
• 4.3 境外恐怖分子与国际反恐组织和境内恐怖分子与政府反恐部门的双层规划36-40
• 4.3.1 双层规划模型36-38
• 4.3.2 双层规划模型解38-40
• 4.4 本章小结40-41
• 5 案例分析:以新疆7.5事件为例41-45
• 5.1 此次袭击后对恐怖分子行为方式的影响41-43
• 5.2 境内外恐怖分子联合时政府的最优防御水平43-45
• 6 结论与政策建议45-49
• 6.1 结论45-47
• 6.2 本文的创新点47
• 6.3 本文不足47
• 6.4 政策建议47-49
• 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目情况49-50
• 参考文献50-54
• 后记54-56

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘德海;周婷婷;;基于认知差异的恐怖主义袭击误对策分析[J];系统工程理论与实践;2015年10期

2 熊国强;张婷;王海涛;;情绪影响下群体性冲突的RDEU博弈模型分析[J];中国管理科学;2015年09期

3 方乐;张松;周婷婷;刘德海;;考虑情绪因素的群体性突发事件等级依赖期望效用模型[J];电子科技大学学报(社科版);2015年02期

4 付举磊;孙多勇;肖进;汪寿阳;;基于社会网络分析理论的恐怖组织网络研究综述[J];系统工程理论与实践;2013年09期

5 刘德海;;校园恶性突发事件发生机理的“规则-策略”博弈学习模型[J];系统工程理论与实践;2012年10期

6 龚日朝;;基于秩依期望效用理论的鹰鸽博弈均衡解分析[J];管理科学学报;2012年09期

7 邵峰;;当前全球恐怖主义的现状与发展态势[J];太平洋学报;2010年09期

8 李伟;;国际恐怖与反恐怖斗争态势的变化[J];现代国际关系;2010年06期

9 王良;;近年来国内外恐怖活动的特点及应对策略[J];毛泽东邓小平理论研究;2010年05期

10 赵秉志;杜邈;;在联合国法律框架内进行反恐斗争——“全球反恐法律框架”学术研讨会综述[J];法学杂志;2008年03期

，

本文编号：1115768