顾及时空因素的国家恐怖袭击事件Cox回归分析

发布时间：2022-02-14 11:59

　　Cox回归模型能够对事件发生时间及其影响因素进行有效关联,是面向事件数据生存分析的重要方法。基础的Cox回归模型仅能对单次独特事件进行研究,通过事件分组、事件起始时间设置调整后的模型能够对重复事件进行解析,尽管现有的Cox模型能够处理时变解释变量,但仍不能考虑事件时空因素的综合影响。国家恐怖袭击事件的不同生存状态是重复出现的,因此,基于全球恐怖主义数据库,以国家恐怖袭击高风险状态再次发生的概率为研究对象,通过引入时间交互、空间滞后解释变量,提出一种顾及多种时空因素的重复事件Cox回归分析方法。结果表明,1995—2016年,相比于经济社会与地理类因素,政治、军事类因素对国家恐怖袭击高风险状态再次发生概率的影响程度更为明显。引入时间交互、空间滞后解释变量的Cox模型回归效果有所提高,空间滞后解释变量对国家高风险状态的发生概率作用显著,时空因素的引入具有重要意义。 

【文章来源】：武汉大学学报(信息科学版). 2020,45(12)北大核心EICSCD

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 数据与方法
    1.1 国家恐怖袭击事件风险等级计算方法
    1.2 国家恐怖袭击事件Cox回归分析方法
    1.3 国家恐怖袭击事件生存分析影响指标数据来源
2 结果与分析
    2.1 国家恐怖袭击事件生存状态时空分布特征
    2.2 国家恐怖袭击事件Cox模型回归结果
    2.3 国家恐怖袭击事件扩展Cox模型回归结果
        2.3.1 包含时间交互解释变量的重复事件Cox模型
        2.3.2 包含时间交互与空间滞后解释变量的重复事件Cox模型
        2.3.3 扩展Cox模型实例分析
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]沿海省份经济增长质量评价及横向比较[J]. 胡忠,张效莉.  统计与决策. 2020(11)
[2]基于蒙特卡洛生存分析探究东北森林物候的影响因素[J]. 卓莉,张子彦,雷小雨,李秋萍,陶海燕.  地理学报. 2019(03)
[3]基于优化随机森林模型的滑坡易发性评价[J]. 刘坚,李树林,陈涛.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(07)
[4]“一带一路”场域中恐怖主义与民族宗教关系辨析[J]. 宫玉涛.  国际关系研究. 2016(01)



本文编号：3624509