重点船型受海盗袭击的时空特征挖掘

发布时间：2022-12-18 01:16

　　为了探索全球海盗袭击重点船型的时空特征,以世界海事组织（IMO）的全球海盗袭击事件数据库为基础,运用描述性统计分析、中心点分析、核密度分析及时空局部异常点分析等方法进行了分析。首先通过不同船型受海盗袭击的事件数对重点船型进行了筛选。在此基础上,通过描述性统计与中心点分析方法对油船、散货船、集装箱船、化学品船、油船这5种船型受海盗袭击的基本特征进行分析,运用核密度分析工具确定重点船型受海盗袭击的重点区域,运用时空局部异常点分析确定了在时空维度上均属于海盗袭击高度聚类的重点地区。最后,根据研究结果对重点船型提出海盗防治建议。海盗防治对全球海运贸易有重要意义,在"一带一路"的背景下,为了保证贸易和通行的安全性,相关政府组织可以根据研究结果确定海盗重点防护区域。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 数据与方法
    1.1 数据来源
    1.2 研究方法
        1.2.1 中心点
        1.2.2 核密度估计
        1.2.3 时空局部异常点分析
2 研究结果
    2.1 描述性统计分析
    2.2 中心点分析
    2.3 核密度分析
    2.4 局部异常点分析
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]时空聚类的犯罪属性识别方法[J]. 周雨石,卢小平,余振宝,陶晓晓.  测绘科学. 2020(01)
[2]基于GIS空间分析的城市火灾风险评估——以驻马店市中心城区为例[J]. 刘钺,董小珊,叶慧,李瑞琪.  安全与环境学报. 2019(05)
[3]海盗罪国内管辖:“一带一路”必要的海事司法保障[J]. 欧阳铭.  中国海商法研究. 2019(03)
[4]基于网络时空核密度的交通事故多发点鉴别方法[J]. 王颖志,王立君.  地理科学. 2019(08)
[5]近五年全球海盗袭击事件分析及海盗热点地区应对措施[J]. 郑国平,刘新卓.  中国海事. 2019(07)
[6]基于贝叶斯网络的海盗袭击事件影响因素[J]. 蒋美芝,吕靖,王爽.  中国航海. 2019(02)
[7]索马里海盗引发的国际问题[J]. 张吉项.  法制博览. 2019(12)



本文编号：3721032