恐怖主义风险预测初探

发布时间：2023-01-11 07:34

　　文章将对德国恐怖主义进行风险预测初探。首先通过风险定义"三组集"给出恐怖主义风险评估公式,再建立恐怖主义模糊等级预测集合{较低,中等,较高,严重}和恐怖主义风险因素集合{地理位置风险,国家重要基建风险,国家风险},并分别计算出恐怖主义三个主要风险因素的权重矩阵A₁₁、A₁₂、A₁₃和三个主要风险因素的模糊矩阵R₁₁、R₁₂、R₁₃,将两个矩阵相乘(A_iiЧR_1i=1,2,3)得到结果后,与风险评价标准（通过隶属度■判定恐怖主义风险所属等级）进行比较,即可判断其所属风险等级。文章在用模糊理论进行恐怖主义风险预测的基础上,计算出不同恐怖主义风险因素的权重矩阵,获得良好预测效果。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 恐怖主义风险分析
    1.1 风险定义“三组集”
    1.2 粗糙集理论
    1.3 恐怖主义风险因素的组成结构
2 基于模糊理论的恐怖主义风险预测
    2.1 恐怖主义风险预测公式
    2.2 恐怖主义风险模糊综合预测的具体步骤
    2.3 模糊预测过程及结果分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据背景下反恐情报侦察风险因素研究[J]. 洪礼博,刘芊汝,王筱.  中国公共安全(学术版). 2019(02)
[2]基于GTD数据库的欧洲反恐形势分析及对我国的启示[J]. 华雅伦,王奇.  犯罪研究. 2018(05)
[3]恐怖袭击的“新灾区”:德国反恐形势分析[J]. 杨解朴.  当代世界. 2016(09)

硕士论文
[1]“东突”恐怖主义威胁风险评估及管理研究[D]. 于新勇.国防科学技术大学 2013



本文编号：3729664