文化传媒公司信用评级方法及应用研究
发布时间:2021-03-31 04:52
近年来,文化传媒企业在我国经济增长中的作用不可忽视,是我国经济的主要增长点,有利于整体经济的稳定。同时也是我国创新的源头和转化文化成果的直接载体。然而近几年文化传媒产业的发展越来越受到资金的约束,融资难成为了文化产业面临的最大难题,并且严重阻碍了文化产业的发展。由于缺乏合理标准对文化企业综合评价,这样的信息不对称性导致投资者不愿意向文化产业投资资金。但文化传媒企业不同于传统意义上的企业,因此不能用传统的评价方法对文化传媒企业进行价值评估。但是我国当今的三大评估体系主要面对金融行业的企业、工商类企业以及公共机构,没有专门针对文化传媒企业的信用评估体系。我国政府、社会及学术界已对文化传媒企业的信用评估展开了关注,这也成为我国社会信用体系建设的新难题,关系到我国文化传媒企业的可持续发展。为保证文化传媒类企业的信用评估更为有效,本文在文献综述里研究了关于构建信用评级体系的文献、关于信用评级体系选取指标的文献以及关于文化传媒业进行信用评级的文献。以此为基础,选用模糊综合评价法对文化传媒企业进行信用评级的划分,首先依据文化传媒企业的特点,设计出了有针对性的文化传媒企业的信用评估体系,同时结合相关资...
【文章来源】:西安理工大学陕西省
【文章页数】:74 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1.绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容与方法
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.3 研究框架
1.3.1 论文框架
1.3.2 论文框架图
1.4 本文的创新之处
2.相关理论综述
2.1 国外的信用评级研究发展
2.2 国内的信用评级研究发展
2.3 文献评述
3.文化传媒企业信用评级现状与存在问题
3.1 文化传媒企业信用评级现状
3.2 文化传媒企业信用评级存在的问题
4.文化传媒企业信用评级指标体系的完善
4.1 文化传媒企业的界定、特点
4.1.1 文化传媒企业的界定
4.1.2 文化传媒企业的特点
4.2 文化传媒企业信用评级指标的确定
4.3 评估指标体系的设计
4.3.1 评估指标体系的构建
4.3.2 评估指标参考标准的确定
4.4 信用评估等级表示
5.运用模糊综合评价法建立信用评级模型
5.1 德尔菲法结合层次分析法确定指标权重
5.1.1 德尔菲法构造判断矩阵
5.1.2 层次分析法确定指标权重并检验一致性
5.2 模糊评价法确定指标隶属度和结果量化
5.2.1 指标隶属度的确定
5.2.2 评价结果的量化
6.传媒企业信用评估指标体系实例分析
6.1 数据选择的说明
6.2 企业信用评级指标的评价
6.3 评价结果
6.3.1 蓝色光标的信用评价
6.3.2 华谊兄弟的信用评价
6.3.3 分众传媒的信用评价
6.3.4 评价结果分析
7.结论与展望
7.1 论文所做的工作
7.2 研究结论
7.3 研究不足和展望
7.3.1 研究不足
7.3.2 研究展望
致谢
参考文献
附录 A
附录 B
本文编号:3110826
【文章来源】:西安理工大学陕西省
【文章页数】:74 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1.绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容与方法
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.3 研究框架
1.3.1 论文框架
1.3.2 论文框架图
1.4 本文的创新之处
2.相关理论综述
2.1 国外的信用评级研究发展
2.2 国内的信用评级研究发展
2.3 文献评述
3.文化传媒企业信用评级现状与存在问题
3.1 文化传媒企业信用评级现状
3.2 文化传媒企业信用评级存在的问题
4.文化传媒企业信用评级指标体系的完善
4.1 文化传媒企业的界定、特点
4.1.1 文化传媒企业的界定
4.1.2 文化传媒企业的特点
4.2 文化传媒企业信用评级指标的确定
4.3 评估指标体系的设计
4.3.1 评估指标体系的构建
4.3.2 评估指标参考标准的确定
4.4 信用评估等级表示
5.运用模糊综合评价法建立信用评级模型
5.1 德尔菲法结合层次分析法确定指标权重
5.1.1 德尔菲法构造判断矩阵
5.1.2 层次分析法确定指标权重并检验一致性
5.2 模糊评价法确定指标隶属度和结果量化
5.2.1 指标隶属度的确定
5.2.2 评价结果的量化
6.传媒企业信用评估指标体系实例分析
6.1 数据选择的说明
6.2 企业信用评级指标的评价
6.3 评价结果
6.3.1 蓝色光标的信用评价
6.3.2 华谊兄弟的信用评价
6.3.3 分众传媒的信用评价
6.3.4 评价结果分析
7.结论与展望
7.1 论文所做的工作
7.2 研究结论
7.3 研究不足和展望
7.3.1 研究不足
7.3.2 研究展望
致谢
参考文献
附录 A
附录 B
本文编号:3110826
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