基于文献计量的科幻产业领域知识图谱分析

发布时间：2024-05-19 13:57

　　本文的研究对象为科幻领域的高产作者、作者所属机构、高频关键词,通过运行CiteSpace软件生成可视化图谱,进而采用共词分析、社会网络分析对研究对象进行深入解读,以分析2000年以来我国学者在科幻领域的研究重点与研究方向。

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图12000—2020年中国知网(CNKI)中科幻领域的关键词共现知识图谱

将有效数据输入CiteSpace软件,选取时间跨度为2000—2020年,时间切片为1年,分析内容为keywords,阈值设置为(4,5,25)、(4,5,25)、(4,5,25),运行软件后得到关键词可视化知识图谱,其中节点共427个,连线720条。生成的关键词共现矩阵存储在p....

图22015—2020年中国知网(CNKI)中科幻领域的关键词共现知识图谱

将有效数据输入CiteSpace软件,将时间跨度改为2015—2020年,阈值设置调整为(4,4,20)、(4,4,20)、(2,4,20),其他设置不变,运行软件并调整后得到关键词可视化知识图谱如图2,其中节点共373个,连线728条。图2表明,最近六年来,我国学术界在科幻领域....

图32000—2020年科幻领域高产作者可视化知识图谱

将经过筛选和标准化处理的3211条有效数据导入CiteSpace软件进行处理,制作高产作者知识图谱,时间间隔分别为2000—2020年,时间切片均为1年,阈值设定为(2,1,0)(2,2,0)(2,1,0),运行软件后得到高产作者的可视化图谱,调整后得到最终图谱如图3,知识图谱显....

图42000—2020年中国知网(CNKI)中科幻领域科研机构可视化知识图谱

以相似操作运行CiteSpace,将时间间隔设置为2000—2020年,时间切片为1年,阈值设定为(2,2,0)(2,1,0)(2,1,0),并运行软件,得到科研机构的可视化知识图谱如图4,图谱中显示在该阈值设定下得到节点151个,连线22条,说明在科幻领域的研究中,有高产机构1....

本文编号：3978136