基于DEA-Tobit分析法的上海文化产业效率及影响因素研究

发布时间：2017-06-12 23:00

  本文关键词：基于DEA-Tobit分析法的上海文化产业效率及影响因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：文化产业作为一个新兴产业，具有广阔发展前景，日益成为各国新的经济增长点和国民经济的重要支柱，对于调整国家的产业结构和转变经济增长方式具有重大意义。目前，文化产业已成为是上海现代服务业发展的重要一环，对经济的贡献持续增强。选择上海文化产业作为研究对象，极具理论和现实意义。本文基于效率视角，合理运用产业经济学、技术经济学等理论，测算上海文化产业的效率，并对效率结果进行讨论。在此基础上，分析影响上海文化产业效率的影响因素，力图从根源上找出上海文化产业存在的问题并根据相关结论提供政策建议。 文章第一部分是理论研究部分。首先介绍了文化产业的定义和划分，对比分析各国关于文化产业的界定；其次梳理效率的相关理论和评价方法，重点介绍常用的效率评价方法，对比各自优缺点，选择DEA作为效率评价方法。第二部分是实证分析部分。首先分析上海文化产业的现状、发展和集聚特征，通过测算区位熵指数，横纵向分析上海文化产业的集聚水平。接着，设定规模报酬可变的BCC模型，以文化产业的劳动报酬和固定资产原值作为投入变量，以文化产业的增加值和营业收入作为产出变量，在地域上选取上海、北京、天津、辽宁、浙江、江苏、福建、山东、广东和四川这10个文化强省，运用DEA方法测算2003-2012年文化产业的综合技术效率值、纯技术效率值和规模效率值，重点分析上海文化产业的效率结果，并将其与其他省份进行对比分析。最后，从宏观因素、产业因素（专业化水平、文化需求）和本地化因素（文化人才、财政支持）方面分析上海文化产业效率的影响，以前一章的综合技术效率为因变量，以各影响因素为自变量，建立Tobit模型进行回归分析。第三部分是对策建议，结合实证部分得到问题和效率结果，提出上海文化产业发展的对策建议。 根据实证结果，可以得出以下主要结论： 第一，2003-2012年期间，上海市文化资源的投入在多数年份得到合理利用并获得较大或最大的产出，经营规模与最优规模的差距较小。另外，除个别年份外，三种效率总体发展趋势相对平稳，且在10省份中处于领先位置。 第二，2003-2012年期间，纯技术效率和规模效率共同影响上海文化产业的效率，规模效率是影响上海文化产业效率的主要因素。 第三，在过去十年中，上海文化产业从规模报酬递增进入规模报酬不变阶段，预示着今后上海发展文化产业不能只顾扩大规模，需要重视提升企业的管理水平和分配资源的能力。 第四，文化产业的专业化水平和文化需求显著支持上海文化产业效率的提高，，财政支持对上海文化产业效率有明显的负面影响，而文化人才和宏观经济状况对上海文化产业效率提升未起到明显作用。
【关键词】：上海文化产业 效率 DEA Tobit 影响因素
【学位授予单位】：东华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G124
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-8
• 目录8-10
• 第1章 绪论10-20
• 1.1 研究背景与意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 国内外相关研究11-16
• 1.2.1 文化产业的相关研究11-13
• 1.2.2 效率的相关研究13-16
• 1.2.3 文献评述16
• 1.3 研究内容与方法16-20
• 1.3.1 研究内容16-18
• 1.3.2 研究方法18-19
• 1.3.3 创新点19-20
• 第2章 理论基础与研究方法20-28
• 2.1 文化产业的基本概念20-23
• 2.1.1 文化的内涵20
• 2.1.2 文化产业的概念20-21
• 2.1.3 文化产业的划分及特点21-23
• 2.2 效率的理论基础23-25
• 2.2.1 古典经济学与效率23-24
• 2.2.2 新古典经济学与效率24-25
• 2.2.3 现代经济理论与效率25
• 2.3 产业效率的测度方法25-27
• 2.3.1 随机前沿方法25-26
• 2.3.2 数据包络分析26-27
• 2.4 小结27-28
• 第3章 上海文化产业的发展概况28-38
• 3.1 上海文化产业的现状28-31
• 3.1.1 总体规模28-29
• 3.1.2 产业结构29-30
• 3.1.3 所有制结构30-31
• 3.2 上海文化产业的发展特征31-34
• 3.2.1 文化融合31-32
• 3.2.3 文化消费32-33
• 3.2.4 文化出口33-34
• 3.3 上海文化产业的集聚特征34-37
• 3.3.1 整体规模34
• 3.3.2 转型升级34-35
• 3.3.3 集聚水平35-37
• 3.4 小结37-38
• 第4章 基于 DEA 的上海文化产业效率分析38-56
• 4.1 DEA 模型设定和指标选取38-42
• 4.1.1 BCC 模型设定38-40
• 4.1.2 指标选取原则40
• 4.1.3 指标选取和说明40-42
• 4.2 上海文化产业效率实证分析42-52
• 4.2.1 文化产业效率分析43-49
• 4.2.2 文化产业规模报酬区间分析49-50
• 4.2.3 非有效单元分析50-52
• 4.3 上海与其他地区文化产业对比分析52-54
• 4.3.1 技术效率对比分析52-53
• 4.3.2 规模有效性对比分析53-54
• 4.5 小结54-56
• 第5章 上海文化产业效率的影响因素分析56-68
• 5.1 影响因素分析56-60
• 5.1.1 宏观因素56-57
• 5.1.2 产业因素57-58
• 5.1.3 本地化因素58-60
• 5.2 建立模型60-63
• 5.2.1 Tobit 模型介绍60-61
• 5.2.2 模型设立61
• 5.2.3 变量选取与说明61-63
• 5.3 回归结果分析63-66
• 5.4 小结66-68
• 第6章 结论与建议68-73
• 6.1 基本结论68-69
• 6.2 政策建议69-71
• 6.3 存在不足71-73
• 参考文献73-76
• 攻读学位期间发表的学术论文76-77
• 致谢77

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：445081