我国PM2.5空间关联性的探讨

发布时间：2017-10-24 02:02

  本文关键词：我国PM2.5空间关联性的探讨

  更多相关文章： PM. 主成分分析 关联函数

【摘要】：我国近年大气污染日趋严重,环保部自2013年起在其官方网站公布国家空气质量监测站的大气污染物数据,为我们进行大气污染的研究提供了数据支持.本文选取了2015年的PM2.5数据,探讨PM2.5的变化是局域性还是全局性的.由数据可计算各监测站之间PM2.5的关联,通过主成分分析可确定PM2.5的昕有本征涨落模,其中第一涨落模在第一、二和四季度呈现出同涨同跌的特性,表明PM2.5变化是全局性的.在第三季度,第一涨落模将昕有监测站分成了两大板块,分别具有同涨同跌的特性,这可能与夏季风的影响有关系:第二涨落模将昕有监测站分成了更多的小板块,这可能与局域的排放和气象条件有关.由各监测站之间的关联,还可以计算相关系数对空间距离的依赖关系,研究显示,相关系数平均值m与空间距离x依赖关系在第一、二和四季度的一定范围内满足幂律关系m(x)~x~(-β),第一和第四季度的β≈0.73,而第二季度的β大约为1,第三季度的相关系数平均值非常小,并随空间距离x较快减小,表现出不同的特性.综合上面研究,可以确定PM2.5空间关联性不是局域的,而是长程相关的.
【作者单位】： 中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室;中国科学院大学;中国科学院理论物理研究所理论物理重点实验室;National
【关键词】： PM. 主成分分析 关联函数
【分类号】：X51
【正文快照】： 引用格式:陈迪,张永文,铁学熙.我国P M 2.5空间关联性的探讨.中国科学:物理学力学天文学,2 0 1 7,4 7:0 2 0 5 0 1C h e n D,Z h a n g Y W,T i e X X.A s t u d y o n P M 2.5 d i s t r i b u t i o n o v e r C h i n a u s i n g p r i n c i p a l c o m p o n e n t a n

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