云计算、大数据和物联网.pdf.pdf 全文免费在线阅读

  本文关键词：中国生态环境补偿费的理论与实践，由笔耕文化传播整理发布。

网友changdan5609近日为您收集整理了关于智慧城市建设的奠基石——云计算、大数据和物联网.pdf的文档，希望对您的工作和学习有所帮助。以下是文档介绍：智慧城市建设的奠基石广角 I Wide Rngle 云计算 大数据和物联网高琳琳 马丹 刘岩 沈阳工程学院公共外语教学部辽宁沈阳 11 01 36 【基金项目】本文为2O1 5-,T-度沈阳市社会科学课题“关于加快沈阳‘智慧城市’建设的对策研究”(项目编号 SYSK201 5—1 4-09)的部分研究成果。摘要:最近一段时间,在全国范围内掀起了一股智慧城市建设的热潮,尤其是在 3月初以来,李克强总理在今年两会工作《政府工作报告》时首次提出“互联网+”行动计划,并强调要发展智慧城市, 国家在政府工作报告中首次引入了智慧城市的概念,可谓意义重大。关键词:智慧城市;云计算;大数据;物联网智慧城市建设对于任何一个城市来说,都是一项庞大的系统工程,可谓涉及到社会民生、行政管理以及产业发展的各个方面。智慧城市的建设过程也可以较为抽象的理解为从数据的感知、采集、交换、挖掘、计算、分析,到大数据应用与服务, 再到产业升级集聚的体系的过程,所涵盖的内容种类繁杂、包罗万象。但是,通过分析我们不难发现,在上述智慧城市的形成的过程中,涵盖了三个最近较为流行的概念性词汇“云计算、大数据和物联网”。这三个新生概念可以说,基本贯穿于智慧城市建设的始终,可谓是智慧城市建设的奠基石。一, 智慧城市与云计算从概念上讲,云计算作为一种基于互联网的新型服务模式和计算模式,具有虚拟化、伸缩性、多租户等特点,为解决智慧城市建设中大规模分布式数据管理、面向服务应用集成、快速资源部署等问题提供了有力的支撑手段,可以助力智慧城市的建设和发展。智慧城市建设则是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理和计算。一个城市要从根本上支撑如此庞大系统的运行,对于计算能力具有相当高的要求。对于一般规模的城市来讲,根据种类繁多的智慧化应用需求,逐一配置计算资源是比较传统的解决方法,但是随着智慧化需求的不断增多,计算需求呈现出会以几何级数增长的态势,依然按照常规方式逐一配置计算资源将会是一件不可思议的事情。况且各种各样的智慧化需求所需要的计算资源通常会根据时间的变化以及处理数据的变化而变化, 还会有忽高忽低的计算需求,这对于配置计算资源来说无疑具有相当大的难度。很有可能会有某种智慧化应用需求,在一段时期内只有 1%的时间需要较高配置的计算资源,那么在其余 99%的时间该计算资源就只能闲置,这对于价格不菲的计算资源来说无疑是一笔巨大的浪费,从节能减排及环保的角度也不切合实际。在一个城市在智慧城市的建设过程中,通常会有很多种智慧化应用需求,云计算的优势就在于:一是可以让计算资源得到充分利用,其中包括价格昂贵的服务器以及各种网络设备,工作人员的共享使成本降低,二是可以把昂贵的固定资产投入转化为相对低廉运行维护投入;三是可以为每项智慧化应用按需配置计算资源;四是便于统一更新维护。当前随着信息化进程不断加快,新一代信息技术发展日新月异,经济社会发展对信息服务的需求持续增长,云计算已经成为促进智慧城市发展的根本动力。在建设智慧城市的过程中,如何根据城市的规模、计算量的大小等因素规划好城市、乃至区域的云计算中心,并意识的增强,近年来,相关学者对水源地的生态补偿研究逐渐增多,并与实践相联系,如北京市与河北省境内水源地之间的水资源保护协作、广东省对境内东江等流域上游的生态补偿、浙江省对境内新安江流域的生态补偿等。为了避免流域上游地区发展工业造成严重的污染问题,并弥补上游经济发展的损失,浙江省金华市建立了“金磐扶贫经济开发区”作为该市水源涵养区作为磐安县的生产用地,并在政策与基础设施方面给予支持。圈参考文献: [1】庄国泰,高鹏,王学军. 中国生态环境补偿费的理论与实践【J】. 中国环境科学,1 995,06:41;5-41 8. [2】毛显强,钟瑜,张胜.生态补偿的理论探讨【J】.中国人口资源与环境,2002,1 2(4):38. 【5】吕忠梅.水污染的流域控制立法研究【J】.法商研究,2oo5,05:97-1 05. 【4】王金南,万军.中国生态补偿政策评估与框架初探【J】.生态补偿机制与政策设计国际研讨会论文集,北京: 中国环境科学出版社,2006,1 3—24. [5】孙贤斌,黄润,王升堂,倪建华,赵彤. 安徽省省会经济圈水源地生态补偿环境调查分析【J】. 水土保持研究,2o1 2,o1:1 64—1 67+1 75. 作者简介: 贾搏,女,山西 II占汾人, 区域经济学专业硕士生。 Mc)DERN BUS1NESS 现代商业 265 Wide Plngte l广角适时开展建设, 提。无疑将是智慧城市建设各项应用111￣ellYP,N的前 三、智慧城市与物联网二 智慧城市与大数据大数据的概念在报刊、杂志、互联网上也有很多种版本, 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡, 麦肯锡称: “数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用, 预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”如今, 对大数据概念的理解,已经不仅局限于数据本身,而更多的是从对数据管理的角度出发,通过一个“大”字,强调对数据形成、数据分析、数据管理最终产生数据价值这样一个数据流的概念。如果说,云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,那么数据才是真正有价值的资产。大数据应用起源于互联网,并不断向以数据生产、流通和利用为核心的各个产业渗透。目前国内很多城市的金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域都在积极地探索和布局大数据应用。 20l5年4月15日, 国内首个大数据交易所一一贵阳大数据交易所,正式挂牌运营并完成首批大数据交易。该交易所将面向全国提供数据交易服务, 旨在促进数据流通,规范数据交易行为,维护数据交易市场秩序,保护数据交易各方合法权益,向社会提供完善的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。2015年 6月 1日, 沈阳市大数据管理局正式挂牌成立,负责组织制定智慧沈阳的总体规划和实施方案,研究制定大数据战略、规划和相关政策,组织制定大数据的标准体系和考核体系,统筹推动全社会大数据库建设,组织制定大数据采集、管理、开放、交易、应用等标准规范;指导大数据产业发展;研究制定全市电子政务建设的总体规划、实施方案并组织实施;组织协调政务信息资源共享;统筹协调信息安全保障体系建设等工作。一个大数据的时代即将向我们走来。可能人们经常回抽象的提到大数据,究竟大数据离人们的生活有多远。其实,大数据就在我们身边,我们身边的电脑、手机、PAD甚至电视都是数据产生的源头,只要这些终端连接互联网,当我们使用这些终端时就会产生数据,单纯看这些数据或许只是一些符号,并不具备价值,但是经过分析、归纳和整理后,一些零散的数据就会形成有价值的信息,比如用互联网登录的网站信息、登录网上商城浏览过的信息、车辆行驶的路径、手机上网的位置

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