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基于RS和GIS的泰安市生态环境状况评价研究

发布时间:2016-10-30 08:33

  本文关键词:基于RS和GIS的泰安市生态环境状况评价研究,由笔耕文化传播整理发布。


《山东农业大学》 2008年

基于RS和GIS的泰安市生态环境状况评价研究

李强  

【摘要】: 良好的生态环境是人类赖以生存和发展的基础,经济和社会的发展必须以保持生态环境的稳定和平衡为前提。生态环境提供给人类所需的各种资源,但同时也遭到了人类极大的破坏。目前,全世界范围内存在着严重的生态环境问题。中国自改革开放以来经济迅速发展,但是生态环境代价亦十分突出。因此,针对不同研究区的特点选取评价指标,建立生态环境的评价模型,进行生态环境评价,了解生态环境的优劣程度,进而提出生态环境状况的保护管理措施,成为当前的客观要求。本文以山东省泰安市为研究区,利用遥感与GIS技术及其相关理论,从遥感影像提取反映生态环境质量的生物丰度指数、植被指数、水网密度指数和土地退化指数四个评价指数,在GIS支持下建立泰安市生态环境质量评价模型,然后对泰安市的生态环境质量进行评价,并根据评价结果将泰安市生态环境质量划分为五个类型区。在对各类型分析的基础上,提出了泰安市生态环境现状存在的问题,并提出解决途径与措施。 本文获得的主要结论如下: (1)对泰安市生态环境质量进行了总体评价和空间格局分析,研究结果表明:泰安市整体环境状况一般,全市只有北部和东部的小部分山区环境质量良好,其他山区环境质量恶劣,并且所占面积较大,因此需要采取措施进行治理调整;城市和居民点环境质量较差;农作物种植区环境状况一般,在以后的耕作中,要注重环境质量的保护。 (2)本研究表明,从遥感影像提取反映生态环境质量的多种指数,结合其他辅助信息,在GIS支持下建立生态环境质量评价模型,是一种快速评价区域生态环境质量状况的有效办法,能为政府部门制定决策提供技术支持。 (3)采用遥感的方法提取生态环境评价指标,和传统的统计调查方法相比,具有快捷、及时、更新速度快的优点,为掌握生态环境质量信息提供了实时数据,也为动态监测生态环境变化提供了可能。 (4)针对泰安市生态环境存在的主要问题,应当及时采取相应的有效措施,防止生态环境质量的继续恶化。要在实现经济发展的同时又能保护自然生态环境,实现区域的可持续发展。

【关键词】:
【学位授予单位】:山东农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:X826
【目录】:

  • 摘要6-8
  • ABSTRACT8-10
  • 1 引言10-17
  • 1.1 研究目的意义12-14
  • 1.2 国内外研究进展14-16
  • 1.3 “3S”技术的应用16-17
  • 2 主要理论基础17-23
  • 2.1 遥感和地理信息系统发展概述17
  • 2.2 遥感技术17-18
  • 2.2.1 遥感的定义17
  • 2.2.2 遥感技术的特点17-18
  • 2.3 地理信息系统18-21
  • 2.3.1 地理信息系统的定义18
  • 2.3.2 地理信息系统的构成和功能18-19
  • 2.3.3 地理信息系统的应用现状19-21
  • 2.4 遥感和地理信息系统的结合21-23
  • 2.4.1 遥感数据作为地理信息系统的数据源21-22
  • 2.4.2 地理信息系统为遥感提供空间数据管理和分析手段22
  • 2.4.3 遥感影象与地理信息系统的结合方式22-23
  • 3 研究内容及技术路线23-24
  • 3.1 主要研究内容23
  • 3.2 技术路线23-24
  • 4 泰安市生态环境状况评价过程24-40
  • 4.1 研究区概况24-26
  • 4.1.1 地理位置与范围24-25
  • 4.1.2 地质地貌25
  • 4.1.3 气候状况25
  • 4.1.4 水文状况25-26
  • 4.1.5 生物资源26
  • 4.2 资料收集分析与处理26-28
  • 4.2.1 遥感图象与相关资料准备26
  • 4.2.2 遥感图像的处理26-28
  • 4.2.3 软硬件环境28
  • 4.3 土地利用/覆被的类型划分28-29
  • 4.4 评价指标选取与权重的确定29-31
  • 4.4.1 指标选取的原则29-30
  • 4.4.2 指标体系及内容30
  • 4.4.3 指标权重的确定30-31
  • 4.5 评价指标的计算方法31-33
  • 4.6 数据的标准化处理33-36
  • 4.7 评价方法与模型36-37
  • 4.8 评价指数分级37
  • 4.9 泰安市生态环境状况分级图37-38
  • 4.10 泰安市生态环境状况评价分析38-39
  • 4.11 存在问题及解决途径39-40
  • 5 结语40-43
  • 5.1 论文主要结果40-41
  • 5.2 讨论41-42
  • 5.3 展望42-43
  • 参考文献43-46
  • 致谢词46
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    【引证文献】

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