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京津冀城市可持续发展效率预警研究——基于灰色支持向量机回归模型的预测

发布时间:2021-08-09 06:10
  选用支持向量机回归模型与灰色GM(1,1)模型组合方式对2020—2022年京津冀城市可持续发展效率各项测度指标值进行了预测,先将所得指标预测值代入超效率CCR-DEA模型,从而得到2020—2022年京津冀城市可持续发展效率的预测值,再将预测值及其均值与2012—2019年的实测值及其均值进行比较,得以判断预测期京津冀城市可持续发展状态。预警判断结果实现了与京津冀城市可持续发展现状及该区域内若干发展政策的相互印证,从而印证了文章所提供的研究框架和预警建模方法的可信性。文章不仅丰富了城市可持续发展效率预警研究文献,而且有助于深入理解京津冀协同发展战略。 

【文章来源】:生态经济. 2020,36(09)北大核心

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

京津冀城市可持续发展效率预警研究——基于灰色支持向量机回归模型的预测


京津冀城市2012—2019年可持续发展实测效率与2020—2022年预测效率

趋势图,京津,城市可持续发展,效率


为进一步清晰观察京津冀城市可持续发展效率演变趋势,将表5绘制为柱状趋势图(图2)。将京津冀城市2020—2022年可持续发展效率预测均值分别与2019年实测值、2018—2019年实测均值和2017—2019年实测均值比较大小,若预测均值小于实测值则记为“×”,大于则记为“√”,并对预测期京津冀城市可持续发展效率予以分组,如表6所示。

【参考文献】:
期刊论文
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[3]基于ARIMA-BP模型的包头市环境可持续发展预测[J]. 宋宇辰,王贺,薛建春.  资源开发与市场. 2016(02)
[4]一种新的区域环境承载力评价预警方法及应用[J]. 张静,曾维华,吴舜泽,吴悦颖,孙宏亮.  生态经济. 2016(02)
[5]中国不同规模城市可持续发展综合评价[J]. 孙晓,刘旭升,李锋,陶宇.  生态学报. 2016(17)
[6]基于支持向量机的中国省域循环经济评价研究[J]. 平卫英,钟春兰.  北京工商大学学报(社会科学版). 2014(06)
[7]1990~2011年中国城市可持续发展评价[J]. 张自然,张平,刘霞辉,王钰,黄志钢.  金融评论. 2014(05)
[8]基于灰色支持向量机的城市用水量预测研究[J]. 苗志刚,付强.  计算机仿真. 2012(08)
[9]基于相关-主成分分析的人的全面发展评价指标体系构建[J]. 迟国泰,曹婷婷,张昆.  系统工程理论与实践. 2012(01)
[10]两种改进的超效DEA模型[J]. 李宇红,赵二帅,关忠诚.  中国管理科学. 2008(05)



本文编号:3331530

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