基于遥感的银川市城区热环境及其影响因素的时空演变特征
发布时间:2021-08-09 08:05
为掌握银川市城区热环境及其影响因素的时空变化特征,以4期Landsat遥感数据为基础,反演地表温度,采用热岛比例指数、贡献度指数和像元二分模型分析28 a间区域热环境、土地利用和植被的空间分布及其时空演变特征,探讨了地表温度变化及其影响因素的响应关系。研究表明:(1) 28 a间,城市热岛比例指数(URI)整体呈上升趋势,热环境呈现出西部地表温度整体高于东部的特征,热岛区域逐渐集中分布于城市建成区。(2)研究区明显升温面积占比为7.38%,而明显降温区域比例仅为1.47%,总体上热环境呈升温趋势。(3) 4个年份的未利用土地和草地面积逐年减少,而城乡工矿居民用地面积逐年增加且保持较高增长速度,耕地、水域、城乡工矿居民用地和未利用土地对城区热环境贡献较大。(4)植被覆盖度表现出东部相对较高、西部较低的特点,28年间研究区植被覆盖度较高且整体呈现减小趋势,4个年份的地表温度与植被覆盖度呈负相关关系。银川市城区热环境变化与土地利用类型和植被覆盖度关系密切,各土地利用类型对热环境贡献度表现出差异性,植被覆盖度与其呈负相关。
【文章来源】:水土保持研究. 2020,27(06)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
银川市城区不同年份地表温度分级空间分布
根据公式(7)计算4个年份各土地利用类型对银川市城区热环境的贡献度指数(表5)。结果表明:28 a间各土地利用类型中耕地、水域、城乡工矿居民用地和未利用土地对研究区热环境贡献较大,而草地和林地相对贡献较小;耕地和水域为热环境的汇景观,城乡工矿居民用地和未利用土地则为源景观。随着城市化进程加速,研究区土地利用类型面积变化显著,耕地和未利用土地向城乡工矿居民用地转化趋势明显,使该类型土地面积迅速增加,空间聚集度增强,建筑面积增加,导致地表温度与区域平均温度差值增加,热环境贡献度指数持续上升,增加了0.63;水域和未利用土地对区域热环境贡献度呈下降趋势,而耕地对热环境贡献度则呈上升趋势。图4 研究区不同年份土地利用
图3 1989年和2017年不同剖面线方向的地表温度变化表4 研究区土地不同时期土地利用变化 km2 土地利用类型 面积 面积变化 1989年 1999年 2010年 2017年 1989—1999年 1999—2010年 2010—2017年 1989—2017年 耕地 314.31 774.43 671.45 621.41 460.12 -102.98 -50.04 307.11 林地 5.73 25.85 25.51 20.85 20.12 -0.34 -4.66 15.12 草地 169.89 61.71 47.48 41.21 -108.18 -14.23 -6.27 -128.68 水域 30.85 71.25 86.33 74.58 40.39 15.08 -11.75 43.73 城乡工矿居民用地 65.02 110.63 213.37 301.26 45.61 102.74 87.89 236.24 未利用土地 507.81 49.74 49.46 34.29 -458.07 -0.28 -15.18 -473.52
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市热环境风险预测及时空格局分析[J]. 乔治,孙宗耀,孙希华,徐新良,杨俊. 生态学报. 2019(02)
[2]城市土地利用/覆盖变化与热环境生态调控研究进展与展望[J]. 匡文慧. 地理科学. 2018(10)
[3]北京城市热岛效应时空变化遥感分析[J]. 杨敏,杨贵军,王艳杰,张勇峰,张智宏,孙晨红. 国土资源遥感. 2018(03)
[4]土地利用差异与变化对区域热环境贡献研究——以京津冀城市群为例[J]. 孙宗耀,孙希华,徐新良,黄宁钰,吴晨,乔治. 生态环境学报. 2018(07)
[5]近20年来福州城市热环境变化遥感分析[J]. 侯浩然,丁凤,黎勤生. 地球信息科学学报. 2018(03)
[6]基于Landsat影像的宁夏盐池县植被景观格局变化特征[J]. 张晓东,刘湘南,赵志鹏,马彦云,张勇,王红. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2018(06)
[7]西安市景观格局与城市热岛效应的耦合关系[J]. 王耀斌,赵永华,韩磊,奥勇,蔡健. 应用生态学报. 2017(08)
[8]近25 a银川市城市化进程中热力景观格局演变分析[J]. 吕荣芳,王浩,王鹏龙,张建明. 干旱区研究. 2016(04)
[9]基于GWR模型的土地覆盖与地表温度的关系——以京津唐城市群为例[J]. 王佳,钱雨果,韩立建,周伟奇. 应用生态学报. 2016(07)
[10]基于多纹理和支持向量机的ZY-1 02C星HR数据分类[J]. 李粉玲,常庆瑞,刘佳岐,刘京. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(04)
硕士论文
[1]西安都市圈热环境遥感研究[D]. 李瑶.西北师范大学 2015
本文编号:3331700
【文章来源】:水土保持研究. 2020,27(06)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
银川市城区不同年份地表温度分级空间分布
根据公式(7)计算4个年份各土地利用类型对银川市城区热环境的贡献度指数(表5)。结果表明:28 a间各土地利用类型中耕地、水域、城乡工矿居民用地和未利用土地对研究区热环境贡献较大,而草地和林地相对贡献较小;耕地和水域为热环境的汇景观,城乡工矿居民用地和未利用土地则为源景观。随着城市化进程加速,研究区土地利用类型面积变化显著,耕地和未利用土地向城乡工矿居民用地转化趋势明显,使该类型土地面积迅速增加,空间聚集度增强,建筑面积增加,导致地表温度与区域平均温度差值增加,热环境贡献度指数持续上升,增加了0.63;水域和未利用土地对区域热环境贡献度呈下降趋势,而耕地对热环境贡献度则呈上升趋势。图4 研究区不同年份土地利用
图3 1989年和2017年不同剖面线方向的地表温度变化表4 研究区土地不同时期土地利用变化 km2 土地利用类型 面积 面积变化 1989年 1999年 2010年 2017年 1989—1999年 1999—2010年 2010—2017年 1989—2017年 耕地 314.31 774.43 671.45 621.41 460.12 -102.98 -50.04 307.11 林地 5.73 25.85 25.51 20.85 20.12 -0.34 -4.66 15.12 草地 169.89 61.71 47.48 41.21 -108.18 -14.23 -6.27 -128.68 水域 30.85 71.25 86.33 74.58 40.39 15.08 -11.75 43.73 城乡工矿居民用地 65.02 110.63 213.37 301.26 45.61 102.74 87.89 236.24 未利用土地 507.81 49.74 49.46 34.29 -458.07 -0.28 -15.18 -473.52
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市热环境风险预测及时空格局分析[J]. 乔治,孙宗耀,孙希华,徐新良,杨俊. 生态学报. 2019(02)
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[3]北京城市热岛效应时空变化遥感分析[J]. 杨敏,杨贵军,王艳杰,张勇峰,张智宏,孙晨红. 国土资源遥感. 2018(03)
[4]土地利用差异与变化对区域热环境贡献研究——以京津冀城市群为例[J]. 孙宗耀,孙希华,徐新良,黄宁钰,吴晨,乔治. 生态环境学报. 2018(07)
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[6]基于Landsat影像的宁夏盐池县植被景观格局变化特征[J]. 张晓东,刘湘南,赵志鹏,马彦云,张勇,王红. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2018(06)
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[8]近25 a银川市城市化进程中热力景观格局演变分析[J]. 吕荣芳,王浩,王鹏龙,张建明. 干旱区研究. 2016(04)
[9]基于GWR模型的土地覆盖与地表温度的关系——以京津唐城市群为例[J]. 王佳,钱雨果,韩立建,周伟奇. 应用生态学报. 2016(07)
[10]基于多纹理和支持向量机的ZY-1 02C星HR数据分类[J]. 李粉玲,常庆瑞,刘佳岐,刘京. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(04)
硕士论文
[1]西安都市圈热环境遥感研究[D]. 李瑶.西北师范大学 2015
本文编号:3331700
本文链接:https://www.wllwen.com/shengtaihuanjingbaohulunwen/3331700.html
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