土壤重金属污染高光谱遥感监测方法综述

发布时间：2022-12-06 00:19

　　近年来土壤重金属污染日益严重,对生态环境安全和人类健康构成了严重威胁。高光谱遥感技术具有快速、宏观地获取地物信息的能力,为快速高效获取土壤重金属含量开展污染防治提供了科学手段。本文总结了基于土壤光谱分析和植被光谱分析的两类土壤重金属污染高光谱遥感监测的方法及原理,介绍了土壤重金属含量反演建模过程及建模方法。土壤光谱分析法预测重金属含量主要基于实验室土壤光谱展开,具有较高的预测精度,但很难实现大范围土壤重金属污染监测;植被光谱分析法多是基于野外实测光谱数据展开,预测精度相对较低,但较易与高光谱影像相结合进行区域土壤重金属污染预测,是今后研究的热点方向。多元逐步线性回归和偏最小二乘回归是土壤重金属含量反演应用最为广泛的建模方法,但反演模型往往缺乏普适性和稳定性,随着高光谱传感器和数据获取平台的发展,普适性更好稳定性更强的建模方法将不断出现。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0前言
1 高光谱遥感概述
2 土壤重金属污染高光谱遥感监测方法
    2.1 土壤光谱分析法预测重金属含量
    2.2 植被光谱分析法预测重金属含量
3 反演模型的建立
    3.1 光谱处理
    3.2 特征波段选择
    3.3 建模方法
4 问题与展望
    4.1 存在问题
    4.2 展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]优化CARS结合PSO-SVM算法农田土壤重金属砷含量高光谱反演分析[J]. 袁自然,魏立飞,张杨熙,余铭,闫芯茹.  光谱学与光谱分析. 2020(02)
[2]基于支持向量机的高光谱遥感影像分类[J]. 肖博林.  科技创新与应用. 2020(04)
[3]基于高光谱反射率的喀斯特地区土壤重金属锌元素含量反演[J]. 王金凤,王世杰,白晓永,刘方,路茜,田诗琪,王明明.  光谱学与光谱分析. 2019(12)
[4]航空高光谱遥感在重金属土壤污染检测中的应用[J]. 刘昭贤,孟亚宾.  矿山测量. 2019(06)
[5]高光谱遥感在土壤重金属污染监测中的应用[J]. 张亚光,陈建平,李诗.  地质学刊. 2019(03)
[6]基于有机质光谱特征的土壤重金属Pb估算模型研究[J]. 贺军亮,李志远,李仁杰,周智勇,东启亮.  环境污染与防治. 2019(07)
[7]城市居民区土壤重金属含量高光谱反演研究[J]. 李琼琼,柳云龙.  遥感技术与应用. 2019(03)
[8]高光谱遥感技术在土壤研究应用中的进展[J]. 刘勋,李长春,李双权,马玉凤,杜军.  安徽农业科学. 2019(08)
[9]矿业废弃地重构土壤重金属含量高光谱反演[J]. 沈强,张世文,葛畅,刘慧琳,周妍,陈元鹏,胡青青,叶回春,黄元仿.  光谱学与光谱分析. 2019(04)
[10]山东典型污灌区冬小麦叶片重金属高光谱反演及空间分布特征[J]. 于庆,吴泉源,姚磊,徐夕博,周旭.  河南农业科学. 2018(08)

博士论文
[1]准东煤田土壤重金属污染高光谱遥感监测研究[D]. 夏军.新疆大学 2014
[2]微型Offner成像光谱仪和光谱数据处理[D]. 吴振洲.中国科学技术大学 2012

硕士论文
[1]基于HSI高光谱数据的耕地土壤重金属镉、铅含量遥感反演[D]. 钟燕.四川农业大学 2016
[2]高光谱遥感对矿山开发环境效应监测技术研究[D]. 张志斌.中国地质大学（北京） 2013
[3]网纹瓜可溶性固形物、总酸和坚实度近红外光谱检测技术研究[D]. 袁琳.西北农林科技大学 2010



本文编号：3710659