中国二氧化碳排放影响因素的时空特征及区域差异研究
发布时间：2023-03-04 20:46
随着我国工业化和城镇化的发展,我国的二氧化碳排放量逐年增加,对我国的环境造成了严重危害,另一方面国际对我国的碳减排压力也不断增加。因此,为了完成碳减排目标,改善我国自身的环境,通过对我国碳排放的影响因素进行研究并提出针对性的政策建议来帮助政府完成减排目标是非常有必要的。基于以上研究背景本文首先对我国的碳排放的现状进行了定性分析,进而分别基于时间序列数据、面板数据和空间数据对碳排放的影响因素进行定量分析,具体研究内容如下:(1)根据1997-2012年的人均GDP把中国的30个省分为三个不同的经济区域,应用STIRPAT模型对人口、城镇化、人均GDP、能源强度、工业结构和外贸程度在不同经济地区对碳排放的影响进行了研究。结果表明能源强度在发达地区对碳排放的影响最大。城镇化、工业结构和外贸程度在欠发达地区对碳排放的影响高于其他两个地区。人口和人均GDP在发展中地区对碳排放的影响最大。因此,政府要根据不同地区的特点制定差异化的减排政策。(2)基于30个省份1997年到2012年的面板数据,对我国东部、中部和西部的碳排放影响因素进行分析。从东部地区来看,各个变量在东部地区均显著,表明他们对碳排放...
【文章页数】：117 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 气候变化与能源危机
1.1.2 经济与环境矛盾日益突出
1.1.3 国际减排压力增加
1.2 研究意义
1.3 研究方法和内容
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究内容及技术路线
1.4 主要创新点
第二章 碳排放影响因素研究文献综述
2.1 国外关于碳排放影响因素的相关研究
2.2 国内关于碳排放影响因素的相关研究
2.2.1 全国层面碳排放影响因素研究
2.2.2 区域层面碳排放影响因素研究
2.2.3 省域层面碳排放影响因素研究
2.2.4 行业层面碳排放影响因素
2.3 本章小结
第三章 我国碳排放现状分析
3.1 碳排放的测算
3.2 我国碳排放现状分析
3.2.1 全国碳排放
3.2.2 区域碳排放
3.2.3 省域碳排放
3.3 我国碳排放影响因素的趋势分析
3.3.1 人口因素
3.3.2 富裕度
3.3.3 技术因素
3.3.4 城镇化水平
3.3.5 工业结构
3.3.6 外贸开放程度
3.4 本章小结
第四章 基于时间序列数据的不同经济地区碳排放差异研究
4.1 模型与检验
4.1.1 STIRPAT模型
4.1.2 多重共线性检验
4.1.3 偏最小二乘回归(PLS)
4.2 经济区域划分
4.3 数据统计分析
4.4 不同经济地区碳排放差异实证研究
4.4.1 最小二乘估计(OLS)
4.4.2 偏最小二乘回归(PLS)
4.4.3 变量投影重要性
4.5 政策建议
4.6 本章小结
第五章 基于面板数据的我国碳排放区域差异研究
5.1 面板数据统计分析
5.2 面板数据模型
5.2.1 面板数据的计量模型
5.2.2 面板数据计量模型的分类
5.2.3 面板数据计量模型的检验
5.3 面板数据碳排放影响因素分析
5.3.1 东部地区碳排放影响因素分析
5.3.2 中部地区碳排放影响因素分析
5.3.3 西部地区碳排放影响因素分析
5.4 本章小结
第六章 基于空间地理加权回归模型的我国碳排放影响因素研究
6.1 空间效应理论
6.1.1 空间依赖性
6.1.2 空间异质性
6.2 地理加权回归(GWR)模型的基本理论
6.2.1 模型原理
6.2.2 空间权函数的选择
6.2.3 空间自相关检验
6.2.4 带宽的确定和优化
6.3 地理数据统计分析
6.4 基于GWR模型的碳排放影响因素分析
6.4.1 变量选取
6.4.2 实证分析
6.4.3 结果与讨论
6.5 政策建议
6.6 本章小结
第七章 结论与政策建议
7.1 主要结论
7.2 政策建议
7.3 研究展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
本文编号：3754972
【文章页数】：117 页
【学位级别】：博士
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中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 气候变化与能源危机
1.1.2 经济与环境矛盾日益突出
1.1.3 国际减排压力增加
1.2 研究意义
1.3 研究方法和内容
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究内容及技术路线
1.4 主要创新点
第二章 碳排放影响因素研究文献综述
2.1 国外关于碳排放影响因素的相关研究
2.2 国内关于碳排放影响因素的相关研究
2.2.1 全国层面碳排放影响因素研究
2.2.2 区域层面碳排放影响因素研究
2.2.3 省域层面碳排放影响因素研究
2.2.4 行业层面碳排放影响因素
2.3 本章小结
第三章 我国碳排放现状分析
3.1 碳排放的测算
3.2 我国碳排放现状分析
3.2.1 全国碳排放
3.2.2 区域碳排放
3.2.3 省域碳排放
3.3 我国碳排放影响因素的趋势分析
3.3.1 人口因素
3.3.2 富裕度
3.3.3 技术因素
3.3.4 城镇化水平
3.3.5 工业结构
3.3.6 外贸开放程度
3.4 本章小结
第四章 基于时间序列数据的不同经济地区碳排放差异研究
4.1 模型与检验
4.1.1 STIRPAT模型
4.1.2 多重共线性检验
4.1.3 偏最小二乘回归(PLS)
4.2 经济区域划分
4.3 数据统计分析
4.4 不同经济地区碳排放差异实证研究
4.4.1 最小二乘估计(OLS)
4.4.2 偏最小二乘回归(PLS)
4.4.3 变量投影重要性
4.5 政策建议
4.6 本章小结
第五章 基于面板数据的我国碳排放区域差异研究
5.1 面板数据统计分析
5.2 面板数据模型
5.2.1 面板数据的计量模型
5.2.2 面板数据计量模型的分类
5.2.3 面板数据计量模型的检验
5.3 面板数据碳排放影响因素分析
5.3.1 东部地区碳排放影响因素分析
5.3.2 中部地区碳排放影响因素分析
5.3.3 西部地区碳排放影响因素分析
5.4 本章小结
第六章 基于空间地理加权回归模型的我国碳排放影响因素研究
6.1 空间效应理论
6.1.1 空间依赖性
6.1.2 空间异质性
6.2 地理加权回归(GWR)模型的基本理论
6.2.1 模型原理
6.2.2 空间权函数的选择
6.2.3 空间自相关检验
6.2.4 带宽的确定和优化
6.3 地理数据统计分析
6.4 基于GWR模型的碳排放影响因素分析
6.4.1 变量选取
6.4.2 实证分析
6.4.3 结果与讨论
6.5 政策建议
6.6 本章小结
第七章 结论与政策建议
7.1 主要结论
7.2 政策建议
7.3 研究展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
本文编号：3754972
本文链接：https://www.wllwen.com/shengtaihuanjingbaohulunwen/3754972.html
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