SEE复杂系统技术与环境规划方法研究
发布时间：2023-03-12 18:40
本文进行了社会-经济-环境(Social Economic Environmental,SEE)复杂系统描述与评价、预测与优化等技术的研究和环境规划方法的研究,其目的在于提高规划对社会经济环境协调发展全面、科学和可行的指导作用,主要工作如下。首先,进行了SEE复合系统复杂性定位。研究了SEE复合系统内诸要素间的相关性和作用关系的复杂性,明确了SEE复合系统是个远离平衡态的、非线性的、开放的复杂系统。因而,SEE复合系统有着复杂系统兼具平衡结构和耗散结构的系统结构特征,以及输入与输出的响应关系有时超出人们经验的、定性的认识范围的反直观性和结果的不确定性的系统行为特征。 其次,针对SEE复杂系统的结构和行为特征,进行了系统描述与评价、预测与优化等复杂系统技术研究和规划方法研究。 (1)针对SEE复杂系统的反直观性和不确定性行为特征,提出了以下定量化模型方法: 提出了SD-IO-MOP整合模型。SD-IO-MOP模型以SD模型为基础,以MOP模型为优化取值支持系统,以IO模型为经济子系统详细分析和资源需求精确预测的工具,该模型可以完整地描述SEE系统,反映系统中任一关键要素变动对系统整体所产...
【文章页数】：160 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 论题的提出
1.2 国内外研究动态
1.2.1 规划学研究动态
1.2.2 综合规划发展历程
1.3 本文研究的主要内容和方法
第二章 系统论与SEE 复杂系统分析
2.1 前言
2.2 系统论的起源及发展
2.2.1 国外对于系统论的研究
2.2.2 我国对于系统论的研究
2.3 系统论的几个基本概念
2.3.1 系统的基本涵义
2.3.2 平衡态、近平衡态和远离平衡态
2.3.3 反馈与延迟
2.3.4 系统的分类
2.3.5 复杂系统的基本特征
2.3.6 复杂系统的行为特征
2.4 SEE 复合系统复杂性分析
2.4.1 SEE 复合系统的多子系统、多层次结构特征
2.4.2 SEE 复合系统的多目标性
2.4.3 SEE 复合系统的复杂性
2.5.4 SEE 复合系统的开放性特征
2.5 本章小结
第三章SEE 复杂系统描述与评价模型方法研究
3.1 引言
3.2 基于物流分析的SEE 复杂系统描述与评价方法研究
3.2.1 物流分析模型简介
3.2.2 SEE 复杂系统描述的物流分析模型选择
3.2.3 SEE 复杂系统评价的SD－IO 整合模型研究
3.3 基于能值分析的SEE 复杂系统描述与评价方法研究
3.3.1 能值分析简介
3.3.2 能值分析法在SEE 复杂系统评价与规划中的应用
3.4 本章小结
第四章SEE 复杂系统预测模型方法研究
4.1 引言
4.2 SEE 复杂系统宏观结构趋势分析模型方法研究
4.2.1 基于经济联系强度分形特征研究的区域宏观结构趋势分析
4.3.2 基于综合经济水平差异性研究的区域宏观结构趋势分析
4.3 SEE 复杂系统整体趋势预测的SD 模型方法研究
4.4 SEE 复杂系统微观层次的要素预测
4.5 本章小结
第五章 SEE 复杂系统优化模型方法研究
5.1 引言
5.2 SEE 复杂系统“面”的层次的规划优化方法研究
5.2.1 区域战略规划的研究现状和面临的问题
5.2.2 区域战略规划优化方法研究
5.2.3 SD－IO－MOP 模型的整合程序
5.2.4 SD－IO－MOP 整合模型方法特征
5.3 SEE 复杂系统“点”的层次的规划优化方法研究
5.3.1 ISMOP 模型的建立
5.3.2 ISMOP 模型的求解
5.4 本章小结
第六章 天津市水资源可持续利用规划研究
6.1 研究区域背景简介
6.2 天津市水资源利用现状评价
6.3 天津市区域宏观结构趋势分析
6.4 明确系统反馈结构及微观层次的要素预测
6.4.1 划分子系统及子系统间互作用关系分析
6.4.2 子系统内部诸要素间反馈结构分析
6.4.3 绘制系统流图并写入SD 结构方程
6.4.4 微观层次的要素预测和相关性分析
6.5 建立天津系统动力学模型（TJSD）
6.5.1 TJSD 模型的有效性验证及IPV 辨析
6.5.2 系统趋势模拟和状态评价
6.6 以IPV 为核心构建MOP 模型
6.6.1 目标函数
6.6.2 约束条件
6.7 通过IO 分析辨识MTI 建立MOP 模型
6.7.1 目标函数
6.7.2 约束条件
6.8 求解MOP 模型设计规划方案
6.9 本章小结
第七章 临空产业区水资源综合规划研究
7.1 区情况简介及相关信息准备
7.2 ISMOP 模型的建立
7.2.1 目标函数
7.2.2 约束条件
7.3 案例区ISMOP 模型的求解结果
7.4 结果分析
7.5 本章小结
第八章 生态校园规划方法研究
8.1 校园系统物流分析
8.1.1 建立SD 模型
8.1.2 关键参变量（IPV）辨析及模型有效性验证
8.1.3 TJGDSD 的主要状态变量的模拟结果
8.2 校园系统能值分析
8.2.1 确定研究的主要参变量
8.2.2 绘制校园系统能流图
8.2.3 进行策略分析
8.3 本章小结
第九章 结论与展望
9.1 本文工作总结和主要创新
9.2 研究前景展望
参考文献
攻读博士学位期间发表与本文相关的论文
攻读博士学位期间从事的科研项目
攻读博士学位期间参加并做邀请报告的国际会议
附录一 TJSD 变量参数表
附录二 TJSD 方程
致谢
本文编号：3761744
【文章页数】：160 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 论题的提出
1.2 国内外研究动态
1.2.1 规划学研究动态
1.2.2 综合规划发展历程
1.3 本文研究的主要内容和方法
第二章 系统论与SEE 复杂系统分析
2.1 前言
2.2 系统论的起源及发展
2.2.1 国外对于系统论的研究
2.2.2 我国对于系统论的研究
2.3 系统论的几个基本概念
2.3.1 系统的基本涵义
2.3.2 平衡态、近平衡态和远离平衡态
2.3.3 反馈与延迟
2.3.4 系统的分类
2.3.5 复杂系统的基本特征
2.3.6 复杂系统的行为特征
2.4 SEE 复合系统复杂性分析
2.4.1 SEE 复合系统的多子系统、多层次结构特征
2.4.2 SEE 复合系统的多目标性
2.4.3 SEE 复合系统的复杂性
2.5.4 SEE 复合系统的开放性特征
2.5 本章小结
第三章SEE 复杂系统描述与评价模型方法研究
3.1 引言
3.2 基于物流分析的SEE 复杂系统描述与评价方法研究
3.2.1 物流分析模型简介
3.2.2 SEE 复杂系统描述的物流分析模型选择
3.2.3 SEE 复杂系统评价的SD－IO 整合模型研究
3.3 基于能值分析的SEE 复杂系统描述与评价方法研究
3.3.1 能值分析简介
3.3.2 能值分析法在SEE 复杂系统评价与规划中的应用
3.4 本章小结
第四章SEE 复杂系统预测模型方法研究
4.1 引言
4.2 SEE 复杂系统宏观结构趋势分析模型方法研究
4.2.1 基于经济联系强度分形特征研究的区域宏观结构趋势分析
4.3.2 基于综合经济水平差异性研究的区域宏观结构趋势分析
4.3 SEE 复杂系统整体趋势预测的SD 模型方法研究
4.4 SEE 复杂系统微观层次的要素预测
4.5 本章小结
第五章 SEE 复杂系统优化模型方法研究
5.1 引言
5.2 SEE 复杂系统“面”的层次的规划优化方法研究
5.2.1 区域战略规划的研究现状和面临的问题
5.2.2 区域战略规划优化方法研究
5.2.3 SD－IO－MOP 模型的整合程序
5.2.4 SD－IO－MOP 整合模型方法特征
5.3 SEE 复杂系统“点”的层次的规划优化方法研究
5.3.1 ISMOP 模型的建立
5.3.2 ISMOP 模型的求解
5.4 本章小结
第六章 天津市水资源可持续利用规划研究
6.1 研究区域背景简介
6.2 天津市水资源利用现状评价
6.3 天津市区域宏观结构趋势分析
6.4 明确系统反馈结构及微观层次的要素预测
6.4.1 划分子系统及子系统间互作用关系分析
6.4.2 子系统内部诸要素间反馈结构分析
6.4.3 绘制系统流图并写入SD 结构方程
6.4.4 微观层次的要素预测和相关性分析
6.5 建立天津系统动力学模型（TJSD）
6.5.1 TJSD 模型的有效性验证及IPV 辨析
6.5.2 系统趋势模拟和状态评价
6.6 以IPV 为核心构建MOP 模型
6.6.1 目标函数
6.6.2 约束条件
6.7 通过IO 分析辨识MTI 建立MOP 模型
6.7.1 目标函数
6.7.2 约束条件
6.8 求解MOP 模型设计规划方案
6.9 本章小结
第七章 临空产业区水资源综合规划研究
7.1 区情况简介及相关信息准备
7.2 ISMOP 模型的建立
7.2.1 目标函数
7.2.2 约束条件
7.3 案例区ISMOP 模型的求解结果
7.4 结果分析
7.5 本章小结
第八章 生态校园规划方法研究
8.1 校园系统物流分析
8.1.1 建立SD 模型
8.1.2 关键参变量（IPV）辨析及模型有效性验证
8.1.3 TJGDSD 的主要状态变量的模拟结果
8.2 校园系统能值分析
8.2.1 确定研究的主要参变量
8.2.2 绘制校园系统能流图
8.2.3 进行策略分析
8.3 本章小结
第九章 结论与展望
9.1 本文工作总结和主要创新
9.2 研究前景展望
参考文献
攻读博士学位期间发表与本文相关的论文
攻读博士学位期间从事的科研项目
攻读博士学位期间参加并做邀请报告的国际会议
附录一 TJSD 变量参数表
附录二 TJSD 方程
致谢
本文编号：3761744
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