中国工业部门碳排放峰值预测及减排潜力研究

发布时间：2023-03-28 21:51

　　预测不同情境下中国工业部门碳排放达峰时间和大小,对达峰目标管理具有重要参考价值。在对中国工业部门整体以及8大细分行业碳排放驱动因素分析基础上,利用岭回归方法对基准、低碳和高耗能3种情景下的碳排放峰值进行了预测。研究发现:(1)8大细分行业达峰是工业部门整体达峰的前提。基准情境下仅轻工和石油业能够2030年达峰,而低碳情境下各行业均能在2030年前达峰,高耗能情境下各行业只有在2040年前后才能达峰;(2)工业部门整体碳减排潜力为8.52亿吨且可实现提前5年达峰,但同时也存在15.85亿吨的增排风险,这将导致达峰时间推迟11年;(3)化工和钢铁业属于高减排潜力—高增排风险行业,采掘业属于高减排潜力—低增排风险行业,轻工、机电和电力业属于低减排潜力—高增排风险行业,纺织和石油业则属于低减排潜力—低增排风险行业。因此,未来中国应加快全国碳市场建设,合理分配不同行业间碳排放配额,进而促进中国经济高质量发展。

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、引 言
二、文献综述
三、模型构建、变量与数据选取
    (一)工业行业分类
    (二)理论模型构建与变量选取
    (三)碳排放量计算
四、碳排放峰值预测情景设定与岭回归
    (一)变量取值范围确定
        1.中国社会经济发展概述
            (1)经济发展。
            (2)人口规模。
            (3)能源消耗。
            (4)能耗效率。
        2.变量涨跌幅确定
    (二)情景设定
        1.基准情景
        2.低碳情景
        3.高能耗情景
    (三)岭回归
五、碳排放峰值预测结果及分析
    (一)工业行业层面碳排放峰值预测分析
    (二)8大细分行业碳排放峰值预测分析
    (三)减排潜力分析
六、结论与政策启示



本文编号：3773359