基于实时交通数据的南京市主次干道机动车排放特征分析

发布时间：2017-05-20 16:01

  本文关键词：基于实时交通数据的南京市主次干道机动车排放特征分析?，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：通过2014年RFID实时数据得到南京市主干道和次干道车流量、车速、车队构成等交通信息,基于COPERT模型获取排放因子数据,利用高时空分辨率机动车排放(HTSVE)清单系统计算道路机动车排放量.运用非参数检验和道路聚类分析,结合Arc GIS技术,分析南京市主次干道机动车排放特征.结果表明,2014年南京市主次干道机动车以小型客车为主,比例均达80%,国Ⅲ和国Ⅳ车量总数超过90%,其中以国Ⅲ车排放贡献率最大.特殊时段(低谷时段、平峰时段、高峰时段)机动车日均排放量受道路类型和周末效应共同影响,南京市主次干道以排放分担率变化规律可分为5类,同类道路具有相似的变化特征且受空间地理位置影响.基于聚类结果,对不同类型道路的小时排放特征进行分析,以期为交通环境管理提供技术手段和决策依据.
【作者单位】： 南开大学环境科学与工程学院;国家环境保护恶臭污染控制重点实验室;
【关键词】： RFID 主次道路 HTSVE清单系统 非参数检验 排放聚类分析
【基金】：国家科技支撑计划项目(2014BAC23B02) 科技部科技基础性工作专项(2013FY112700-02)
【分类号】：X734.2
【正文快照】： 随着城市公众出行机动化的需求日益增多,城市机动车保有量飞速增长,机动车尾气排放成为城市空气污染的主要来源之一,加重了大城市空气质量的恶化程度[1~3].南京市地处长三角经济发达地区,机动车数量迅猛增长,2014年机动车保有量为172万辆[4],由机动车排放导致的空气质量恶化也

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