中国20-49岁人群PM 2.5 长期暴露对血压和心率的健康效应及其归因风险研究
发布时间:2024-01-20 18:50
背景空气污染对全球的过早死亡和疾病负担有重要影响,是全球疾病负担的第五大归因危险因素。中国是全球空气污染最严重的国家之一。空气污染尤其是细颗粒物(PM2.5)引起了全国人民持续而广泛的关注。PM2.5是心血管疾病发病和死亡公认的危险因素,而高血压和心动过速可能是心血管疾病的独立预测因子。因此有学者提出假说:PM2.5与心血管疾病之间的关联可以部分地通过其长期逐渐增加的血压和心率进行介导。关于环境PM2.5长期暴露与高血压和心动过速之间关系的流行病学证据有限且不一致。本文旨在通过大型全国流行病学数据评估20-49岁人群长期(3年平均值)环境PM2.5暴露与血压和静息心率的关系,同时分析了效应修饰作用。此外,我们估算了归因于PM2.5长期暴露的高血压和心动过速的超额风险。方法PM2.5对血压影响的横断面研究纳入了 2010-2015年国家免费孕前优生健康检查项目(NFPHEP)的39348119名生育年龄(20-49岁)参与者。PM2.5与静息心率关系的研究纳入了 2015年NFPHEP项目的10427948名20-49岁受试者。基于卫星遥感数据采用地理-统计组合模型估算了环境年平均PM2...
【文章页数】:161 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
中英文缩略词
摘要
Abstract
引言
1 研究背景
1.1 PM2.5和血压
1.2 PM2.5和心率
1.3 空气污染健康效应修饰因子
1.4 PM2.5暴露归因风险
2 研究目的
2.1 研究总目的
2.2 具体目的
3 研究框架
3.1 育龄(20-49岁)人群健康结局数据
3.2 大气PM2.5污染暴露评估
3.3 统计建模与数据挖掘
3.4 技术路线图
第一部分 大气细颖粒物对中国20-49岁人群血压和心率的健康效应
1 对象与方法
1.1 研究对象及数据采集
1.2 研究方法
2 研究结果
2.1 PM2.5对血压的影响
2.2 PM2.5对心率的影响
3 讨论
3.1 和其它研究间的比较
3.2 生理机制
3.3 研究的优点与局限性
3.4 小结
第二部分 大气细颗粒物危害的效应修饰及易感因素分析
1 对象与方法
1.1 数据收集
1.2 统计分析
2 结果
2.1 PM2.5暴露对高血压影响的效应修饰及易感因素分析
2.2 PM2.5暴露对心率影响的效应修饰及易感因素分析
3 讨论
第三部分 中国20-49岁人群归因于大气细颗粒物暴露的超额风险
1 对象与方法
1.1 数据收集
1.2 归因风险估算
2 结果
2.1 归因于PM2.5高血压风险
2.2 归因于PM2.5心动过速风险
3 讨论
3.1 归因于PM2.5的高血压风险
3.2 归因于PM2.5的心动过速风险
3.3 政策建议
总结与展望
参考文献
文献综述
综述1: 大气细颗粒物与心血管疾病关系的研究进展
参考文献
综述2: 大气污染对妊娠结局影响国内外研究进展
参考文献
附录 论文附图附表
博士学习期间工作小结
致谢
本文编号:3881366
【文章页数】:161 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
中英文缩略词
摘要
Abstract
引言
1 研究背景
1.1 PM2.5和血压
1.2 PM2.5和心率
1.3 空气污染健康效应修饰因子
1.4 PM2.5暴露归因风险
2 研究目的
2.1 研究总目的
2.2 具体目的
3 研究框架
3.1 育龄(20-49岁)人群健康结局数据
3.2 大气PM2.5污染暴露评估
3.3 统计建模与数据挖掘
3.4 技术路线图
第一部分 大气细颖粒物对中国20-49岁人群血压和心率的健康效应
1 对象与方法
1.1 研究对象及数据采集
1.2 研究方法
2 研究结果
2.1 PM2.5对血压的影响
2.2 PM2.5对心率的影响
3 讨论
3.1 和其它研究间的比较
3.2 生理机制
3.3 研究的优点与局限性
3.4 小结
第二部分 大气细颗粒物危害的效应修饰及易感因素分析
1 对象与方法
1.1 数据收集
1.2 统计分析
2 结果
2.1 PM2.5暴露对高血压影响的效应修饰及易感因素分析
2.2 PM2.5暴露对心率影响的效应修饰及易感因素分析
3 讨论
第三部分 中国20-49岁人群归因于大气细颗粒物暴露的超额风险
1 对象与方法
1.1 数据收集
1.2 归因风险估算
2 结果
2.1 归因于PM2.5高血压风险
2.2 归因于PM2.5心动过速风险
3 讨论
3.1 归因于PM2.5的高血压风险
3.2 归因于PM2.5的心动过速风险
3.3 政策建议
总结与展望
参考文献
文献综述
综述1: 大气细颗粒物与心血管疾病关系的研究进展
参考文献
综述2: 大气污染对妊娠结局影响国内外研究进展
参考文献
附录 论文附图附表
博士学习期间工作小结
致谢
本文编号:3881366
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