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基于投影寻踪模型的西北地区资源环境绩效评价研究

发布时间:2017-05-24 04:13

  本文关键词:基于投影寻踪模型的西北地区资源环境绩效评价研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着生态文明建设进程的加速推进,资源环境问题的重要性愈发凸显,改善资源环境面临的困境成为当下最紧迫的任务。然而,资源环境问题的产生由来已久,也并非一时半刻能够解决。因此在改善资源环境的漫长过程中需要持续对其绩效进行评价,以发现资源环境绩效提升的不利影响因素,及时对症下药,进行改进。本文根据资源环境综合绩效指数REPI的计算原理,通过建立基于遗传算法的投影寻踪模型确定资源环境指标的相应权重,结合西北地区五个省份实际资源环境状况选取8项衡量资源环境的指标,构建适合我国西北地区的资源环境绩效评价指数REPIPP,对我国西北地区五个省份2004-2013年的资源环境绩效进行测度和分析。论文的主要研究成果有:(1)综合来看2004-2013年西北地区资源环境绩效水平呈上升趋势,但是各个省份增长幅度及平均增长速度不尽相同,存在明显差异。(2)横向对比发现总体来看西北五省之间资源环境绩效水平高低分明,为陕西甘肃青海新疆宁夏。(3)从各项资源环境指标的相应权重来看,同一指标对各省的重要性不同,即各项资源环境指标对各省资源环境绩效水平具有不同的影响。(4)经过对西北五省2004-2013年REPIPP指数的变动逐一进行分析,找出了限制西北各省资源环境绩效水平提升的关键指标。综合来看,化学需氧量指标和固体废物排放量指标是限制西北地区资源环境绩效水平提升较为普遍的因素。
【关键词】:资源环境指标 投影寻踪 遗传算法 资源环境绩效
【学位授予单位】:西北农林科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F127;X821
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第一章 绪论9-16
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 研究目的及意义10
  • 1.2.1 研究目的10
  • 1.2.2 研究意义10
  • 1.3 文献研究综述10-13
  • 1.3.1 关于资源环境经济价值的研究11-12
  • 1.3.2 生态绩效评估方面的研究12-13
  • 1.4 研究主要内容及方法13-15
  • 1.4.1 主要内容13-14
  • 1.4.2 研究方法与技术路线14-15
  • 1.5 本文的创新点15-16
  • 第二章 资源环境绩效概念界定及理论方法16-20
  • 2.1 资源环境绩效的内涵16-17
  • 2.1.1 资源环境指标16
  • 2.1.2 资源环境绩效16
  • 2.1.3 资源环境综合绩效指数16-17
  • 2.2 评价理论方法17-20
  • 2.2.1 投影寻踪17-18
  • 2.2.2 遗传算法18-19
  • 2.2.3 数据无量纲化处理19-20
  • 第三章 构建基于投影寻踪模型的REPIPP指数20-23
  • 3.1 构建模型的基本思路20
  • 3.2 基于遗传算法的投影寻踪模型20-21
  • 3.2.1 数据处理20
  • 3.2.2 投影指标函数的构造20-21
  • 3.2.3 遗传算法求解21
  • 3.3 REPIPP指数21-23
  • 第四章 基于REPIPP的西北地区资源环境绩效测度23-32
  • 4.1 资源环境指标的选取23-24
  • 4.1.1 选取指标的依据23-24
  • 4.1.2 指标数据的来源24
  • 4.2 西北地区资源环境绩效的综合测度24-26
  • 4.2.1 数据处理24-25
  • 4.2.2 模型运算25-26
  • 4.2.3 测度结果26
  • 4.3 西北五省省级资源环境绩效的测度26-32
  • 4.3.1 陕西资源环境绩效测度26-28
  • 4.3.2 甘肃资源环境绩效测度28-29
  • 4.3.3 青海资源环境绩效测度29-30
  • 4.3.4 宁夏资源环境绩效测度30-31
  • 4.3.5 新疆资源环境绩效测度31-32
  • 第五章 西北地区资源环境绩效指数分析32-48
  • 5.1 2004-2013年西北地区资源环境绩效趋势分析32-37
  • 5.1.1 资源环境绩效纵向变动分析32-35
  • 5.1.2 资源环境绩效横向对比分析35-37
  • 5.2 资源环境指标分析37-46
  • 5.2.1 指标重要性分析37-40
  • 5.2.2 资源环境指标对REPIPP的影响作用分析40-46
  • 5.3 西北五省资源环境绩效综合差异分析46-47
  • 5.4 资源环境绩效指数与人均GDP相关性分析47-48
  • 第六章 结论及建议48-51
  • 6.1 研究结论48-49
  • 6.2 对策建议49-51
  • 参考文献51-54
  • 附录54-64
  • 致谢64-65
  • 作者简介65

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