中国31个主要城市空气质量评价及主要污染物浓度预测
发布时间:2024-03-25 23:26
当前,中国大气污染形势严峻,以可吸入颗粒物、细颗粒物为特征污染物的区域性大气环境问题日益突出,损害人民群众的身体健康,影响社会和谐稳定。随着我国工业化、城镇化的深入推进,能源和资源消耗持续增加,大气污染防治压力继续加大。了解我国空气质量现状,及时采取有效措施进行治理,是改善空气质量的唯一途径。 本文根据相关数据,选取我国空气常规污染因子:二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物,对2008-2012年间我国31个主要城市的空气质量进行评价,采用了适合用于年度空气质量评价的综合污染指数评价法和模糊综合评价法。通过评价值得到我国31个主要城市不同年份的空气质量排序和每个城市五年间的空气质量排序。前者排序使我国31个主要城市不同年份的空气质量优劣有了直观的比较,后者排序使得每一个主要城市五年间的空气质量变化趋势有了直观的体现。对这两种评价方法所得到的评价结果进行对比分析后得到了如下的结论:虽然采用两种评价方法分别得到的空气质量排序结果并不完全一致,但是用这两种方法所得到的2008-2012年我国空气质量最好的四个城市均为海口市、拉萨市、福州市和南宁市,空气质量最差的三个城市均为乌鲁木齐市、兰州市和西...
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状综述
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究内容与创新点
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究创新点
2 空气质量相关知识介绍
2.1 空气主要污染物介绍
2.2 空气污染指数和空气质量指数
2.2.1 空气污染指数(API)
2.2.2 空气质量指数(AQI)
2.3 中国空气质量评价标准
3 中国31个主要城市空气质量评价
3.1 主要污染物浓度达标率分析
3.2 评价方法的选取
3.3 综合污染指数评价
3.3.1 综合污染指数法介绍
3.3.2 基于综合污染指数评价的中国31个主要城市空气质量评价
3.4 模糊综合评价
3.4.1 模糊综合评价法介绍
3.4.2 基于模糊综合评价的中国31个主要城市空气质量评价
3.5 各城市五年间空气质量排序
3.6 小结
4 中国31个主要城市主要污染物浓度预测
4.1 GM 模型的介绍
4.2 主要污染物浓度预测
4.2.1 SO2的浓度预测
4.2.2 NO2的浓度预测
4.2.3 PM10的浓度预测
4.3 小结
5 研究结论、建议及展望
5.1 结论及建议
5.1.1 研究的主要结论
5.1.2 对污染较严重城市的建议
5.2 研究的不足之处
5.3 展望
参考文献
附录A
附录B
致谢
本文编号:3939006
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【学位级别】:硕士
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摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状综述
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究内容与创新点
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究创新点
2 空气质量相关知识介绍
2.1 空气主要污染物介绍
2.2 空气污染指数和空气质量指数
2.2.1 空气污染指数(API)
2.2.2 空气质量指数(AQI)
2.3 中国空气质量评价标准
3 中国31个主要城市空气质量评价
3.1 主要污染物浓度达标率分析
3.2 评价方法的选取
3.3 综合污染指数评价
3.3.1 综合污染指数法介绍
3.3.2 基于综合污染指数评价的中国31个主要城市空气质量评价
3.4 模糊综合评价
3.4.1 模糊综合评价法介绍
3.4.2 基于模糊综合评价的中国31个主要城市空气质量评价
3.5 各城市五年间空气质量排序
3.6 小结
4 中国31个主要城市主要污染物浓度预测
4.1 GM 模型的介绍
4.2 主要污染物浓度预测
4.2.1 SO2的浓度预测
4.2.2 NO2的浓度预测
4.2.3 PM10的浓度预测
4.3 小结
5 研究结论、建议及展望
5.1 结论及建议
5.1.1 研究的主要结论
5.1.2 对污染较严重城市的建议
5.2 研究的不足之处
5.3 展望
参考文献
附录A
附录B
致谢
本文编号:3939006
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