基于STIRPAT模型的金砖国家碳排放因素研究

发布时间：2024-04-14 17:04

　　采用STIRPAT模型和PLS回归,定量研究了金砖国家人口总量、人均GDP、能源强度、城镇化和工业化对碳排放的影响,同时金砖国家将继续面临快速增长的能源需求。对金砖国家1994—2013年间的时间序列数据进行建模和回归。结果表明,人口总量(中国除外)和城镇化是影响金砖国家碳排放最主要的因素,人均GDP、工业化程度对其的影响则各有不同,能源强度的作用均为负。能源增长将对金砖各国造成巨大环境压力,金砖国家常规能源禀赋和经济结构具有一定互补性,寻求金砖国家之间的能源合作显得非常重要。最后分析了金砖国家能源合作前景,并提出相关建议。

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【部分图文】：

图2-1IPAT、三大因素和环境压力之间的关系

图2-1IPAT、三大因素和环境压力之间的关系）环境压力PAT模型中的I是EnvironmentalImpact，即指环境压力指标，压力大小依赖于右边各个相异因素的变化大小，良好的自然生赖以生存和发展的必备前提，人类生活和经济的可持续发展都环境中不同因素的合理有效的....

图4-3金砖五国近20年能源消耗总量比例印度11%中国48%

图4-3金砖五国近20年能源消耗总量比A报告整理计算而得。源需求和消耗两个方面均存在一定程度均有合作基础。概括地讲，金砖五国的的阶段特征，从1994年到2001年之间消费甚至逐年减少；至2001年后，金新的经济上升周期的到来，各国快速发展费大幅上升、环境压力....

图4-8金砖五国的人均GDP0500巴西俄罗斯印度中国南非

图4-8金砖五国的人均GDP根据世界银行和IMF报告整理计算而得。内生产总值（RealGDPpercapita），也称作“人均GDP”，研究国内生产总值作为衡量国家或地区经济发展概况的重要指标，是或地区宏观经济评价指标之一，通过这个指标，研究者们可以详个国家或地....

图4-9金砖五国的能源强度对比

国和印度的城镇化率在初期处于同一水平，2013年分别达到5，中国的城镇化水平第一次超过世界平均水平，印度城镇化发展缓慢；南非的城市人口也有较大增加，城镇化趋于平稳，居第能推动经济发展和提高人民生活水平，但也可能造成不公平的使人们居住环境变得更好，但也在一定程度上破坏了自然环境....

本文编号：3955004