福建省碳排放强度的影响因素及预测研究

发布时间：2024-05-14 06:13

　　在当前的全球环境问题中，控制和减少以二氧化碳为代表的温室气体排放是全世界各个国家制定环境经济政策的重要导向，本文对福建省碳排放强度的影响因素及碳排放强度的预测进行了实证研究。 首先，对福建省2000-2012年间的碳排放强度的趋势进行分析。在介绍各国温室气体排放评价指标基础上，根据中国基本国情和福建省实际省情选择了本文进行研究的对象——福建省碳排放强度；利用福建省能源消费数据，计算出福建省2000-2012年间的碳排放量和碳排放强度，并结合福建省实际省情分析福建省碳排放量和碳排放强度的变化趋势。 其次，对福建省碳排放强度的影响因素进行分解和分析。采用“两阶段LMDI”分解方法，对福建省碳排放强度的影响因素进行分解和分析，先将影响因素分解为能源消费碳排放强度、能源强度和能源结构三个方面；进一步地，引入部门能源强度、部门结构，对减少碳排放强度起关键影响作用的因素—能源强度进行再次分解。研究表明：能源消费强度是影响碳排放强度的首要因素，能源结构因素是影响碳排放强度的第二大因素；工业部门的能源消费强度是影响总能源消费强度的关键因素，因此，降低工业部门的能源消费强度，提高工业部门的能源效率，是降...

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景和研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 关于碳排放影响因素的研究
        1.2.2 关于碳排放预测的研究
    1.3 论文主要研究内容和结构安排
    1.4 研究特色和创新之处
第2章 福建省碳排放强度测算和趋势分析
    2.1 碳排放评价指标的选择
    2.2 福建省碳排放强度的测算
        2.2.1 测算方法
        2.2.2 数据来源
        2.2.3 测算结果
    2.3 福建省碳排放量和碳排放强度的趋势分析
    2.4 本章小结
第3章 福建省碳排放强度影响因素的两阶段 LMDI 分解
    3.1 对数平均迪氏因素分解方法 LMDI 简介
    3.2 福建省碳排放强度因素分解模型
    3.3 福建省碳排放强度影响因素的实证分析
        3.3.1 第一阶段 LMDI 分解分析
        3.3.2 第二阶段 LMDI 分解分析
        3.3.3 六部门能源消费强度对总能源强度变化的贡献值
    3.4 各因素对碳排放强度的影响程度
        3.4.1 能源消费强度效应
        3.4.2 能源结构效应
        3.4.3 部门结构效应
    3.5 本章小结
第4章 福建省碳排放强度预测
    4.1 IPAT 模型介绍及其改进
    4.2 变量的平稳性检验
    4.3 协整关系检验及分析
        4.3.1 协整关系检验
        4.3.2 结果分析
    4.4 福建省碳排放强度变动的情景分析
        4.4.1 情景设定
        4.4.2 能源强度预测
        4.4.3 能源结构的预测
    4.5 碳排放强度预测结果及分析
    4.6 本章小结
第5章 总结和减排策略
    5.1 主要研究结论
    5.2 减排策略
    5.3 本文的不足之处和研究展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果



本文编号：3973301