基于固有光学量的东海赤潮遥感提取算法研究
发布时间:2024-06-04 23:50
赤潮是东海主要海洋灾害之一,建立准确的遥感赤潮提取算法是对其及时有效的监测,降低危害的重要前提。目前海洋赤潮的遥感提取算法主要是叶绿素浓度异常或直接的光谱(表观光学量)算法。东海赤潮高发区水体光学性质复杂,受水体有色溶解有机物、悬浮颗粒等的干扰,已有的赤潮光谱提取算法在该海域的应用往往失效。为有效提取该海域的赤潮,需要结合赤潮藻类粒径、生理特性等,从固有光学量入手对水体性质进行分析,以实现对该海域赤潮水体的有效提取。对于赤潮的防范和治理,人们不仅需要对其发生范围的有效监测,还更加关注有害赤潮类型的准确识别与预警,目前国内在这方面的研究工作还较少展开。 固有光学量能够直接反映水体物质的生理生化特性,随水体物质的变化而表现出差异,在有效排除近岸水体物质干扰,实现赤潮水体与非赤潮水体的有效区分和赤潮藻种识别方面有着巨大的潜力。因此,本文从水体固有光学量入手,对东海的赤潮与非赤潮水体,以及甲藻和硅藻赤潮进行分析,建立适用于该海区的赤潮提取算法。主要研究内容和成果为: (1)论文首先利用2009年东海海域夏季和冬季两个大型调查航次实测数据,系统分析了海区水体吸收和散射系数等固有光学要素在季节上和...
【文章页数】:131 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
致谢
摘要
Abstract
目次
插图和附表清单
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容和技术路线
2 东海赤潮特征分析
2.1 研究区域和数据
2.1.1 研究区域概况
2.1.2 数据和方法
2.2 东海赤潮发生发展特征分析
2.2.1 东海赤潮时空分布及发展趋势
2.2.2 东海赤潮主要藻种特征
2.2.3 东海赤潮发生发展的生化物理机制分析
2.3 小结
3 东海环境水体与赤潮水体的固有光学性质分析
3.1 东海环境水体固有光学性质
3.1.1 东海环境水体吸收性质
3.1.2 东海环境水体散射性质
3.2 东海赤潮水体固有光学性质
3.2.1 赤潮水体吸收性质
3.2.2 赤潮水体散射性质
3.3 小结
4 基于固有光学量的赤潮识别算法研究
4.1 基于水体吸收系数的赤潮识别算法
4.1.1 色素吸收比重法
4.1.2 叶绿素比吸收系数法
4.2 基于水体后向散射系数的赤潮识别算法
4.2.1 散射-吸收比值法
4.2.2 后向散射比率法
4.3 基于光谱高度法的赤潮卫星遥感识别算法
4.4 综合赤潮卫星遥感识别算法
4.5 小结
5 东海特征赤潮卫星遥感提取结果分析
5.1 东海赤潮卫星遥感提取结果
5.2 遥感提取效果评价
5.3 赤潮误判分析
5.4 小结
6 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 论文创新点
6.3 展望
参考文献
作者简历
本文编号:3989344
【文章页数】:131 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
致谢
摘要
Abstract
目次
插图和附表清单
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容和技术路线
2 东海赤潮特征分析
2.1 研究区域和数据
2.1.1 研究区域概况
2.1.2 数据和方法
2.2 东海赤潮发生发展特征分析
2.2.1 东海赤潮时空分布及发展趋势
2.2.2 东海赤潮主要藻种特征
2.2.3 东海赤潮发生发展的生化物理机制分析
2.3 小结
3 东海环境水体与赤潮水体的固有光学性质分析
3.1 东海环境水体固有光学性质
3.1.1 东海环境水体吸收性质
3.1.2 东海环境水体散射性质
3.2 东海赤潮水体固有光学性质
3.2.1 赤潮水体吸收性质
3.2.2 赤潮水体散射性质
3.3 小结
4 基于固有光学量的赤潮识别算法研究
4.1 基于水体吸收系数的赤潮识别算法
4.1.1 色素吸收比重法
4.1.2 叶绿素比吸收系数法
4.2 基于水体后向散射系数的赤潮识别算法
4.2.1 散射-吸收比值法
4.2.2 后向散射比率法
4.3 基于光谱高度法的赤潮卫星遥感识别算法
4.4 综合赤潮卫星遥感识别算法
4.5 小结
5 东海特征赤潮卫星遥感提取结果分析
5.1 东海赤潮卫星遥感提取结果
5.2 遥感提取效果评价
5.3 赤潮误判分析
5.4 小结
6 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 论文创新点
6.3 展望
参考文献
作者简历
本文编号:3989344
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