空气质量模式“源同化”模型及排放源影响效应研究

发布时间：2025-01-14 05:32

　　污染源排放清单是空气质量模式的重要输入数据,排放源的不确定性是影响当前空气质量模式研究结果准确性的主要因素之一,亦对污染源的调控产生较大影响。近年来排放源模式、源反演模型等间接源排放估算方法成为定量计算污染源排放量及其时空变化规律的主要研究方向之一,它们可以为空气质量模式提供高时空分辨率、多排放参数的污染源排放清单。采用简单易行、具有较高可信度和应用价值的“Nudging”源同化修正模型反演具有季节变化特征、高分辨率、动态的多尺度排放源清单,成为提高空气质量预报水平的重要途径之一。 本文研究的主要目的是采用多尺度源同化反演模型在中国各区域、各季节和不同天气条件下进行模拟试验研究,以探讨空气质量模式“源同化”模型的模拟效果及其理论认识;本文还研究气象场模拟技术的改进、不同空间分辨率的观测资料以及OMI高分辨率柱浓度卫星资料的应用对空气质量预报水平提高的显著性问题;本文着重讨论奥运时段华北不同地区污染源的不同排放控制情景对北京市空气质量的影响以及各种物理、化学过程的贡献率,试图寻找周边污染源的关键控制区,以提供奥运会期间北京地区空气质量保障与调控的科学依据。以下是本文的主要研究工作和结...

【文章页数】：168 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图2.1MM5模式系统流程图

空气质量模式“源同化”模型及排放源影响效应研究分，从而得到区域内大气系统的详细结构，改善预报效果；四维同化采用逼选用网格逼近或测站逼近。四维资料同化是指把各个不同时刻不同位置的观到统一的分析预报系统中来，并通过模式控制方程提供在时间上连续，且在调的变量场。目前在MM5模式中广....

本文编号：4026483