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京津冀地区空气质量与经济发展的相关性及调控机制研究

发布时间:2017-07-02 21:17

  本文关键词:京津冀地区空气质量与经济发展的相关性及调控机制研究


  更多相关文章: 京津冀 空气质量 经济发展 PM_(2.5) 调控


【摘要】:京津冀地区是人口集聚,人类活动频繁的地区。在人们日益频繁的经济活动下,空气质量已经受到严重的影响。良好的空气质量与人类的生活方式及经济发展密切相关。空气质量的状况已经成为人们衡量生活幸福度的标准之一。正是因为保持一个良好空气质量的重要性,对空气质量与经济发展的关联性研究,也逐渐成为人们关注的热点。京津冀地区为我国行政中心和经济中心的集中地。在集聚效应的作用下,引来越来越多的产业集聚,天津化工产业、唐山钢铁产业等多种产业集聚于此。在产业迅猛发展之下,与之相匹配的环境制度、设施设备并没有完善起来。由于区域大气净化能力有限,以及污染性气体的大量排放,最终导致区域性大气污染事件频发,其中雾霾就是典型事件之一。京津冀为雾霾频发的严重区域,对该地区空气质量与经济发展的关联研究,寻求两者之间的平衡,为治理大气污染提供理论依据。本文在前人研究经验的基础之上,分析了京津冀地区空气质量的时空分布特征,运用灰色关联分析模型对影响京津冀空气环境质量的经济发展因子进行科学定量分析,并提出相应的调控思路和防治措施。在空气质量的现状分析中,从采暖期与非暖气、不同城市类型、时间序列以及空间特征四个方面进行详细分析。结果表明:京津冀13市普遍存在不同程度的空气污染,但区域内部污染物的污染存在差异,其中PM2.5和PM10是影响整个地区的关键性污染物;采暖期明显高于非采暖期;工业型城市非工业型城市、内陆城市沿海城市、高原山地城市丘陵平原城市;冬季春季秋季夏季;西南部明显高于西北部。此外,运用空间自相关分析对AQI、PM1.5和PM10的空间分布特征进行深一步的研究,得出京津冀地区各城市AQI、PM2.5和PM10均具有集聚特征,主要分为“平原地带高值区”和“高原地带低值区”,异质性较强的地区较少。综合查阅文献与京津冀的自身特点,从结构效应、技术效应、排污效应和规模效应四个方面构建出7个主要的空气质量影响因子。以7个影响因子作为比较数列,将空气污染物PM10、SO2和NO2作为参考数列,利用灰色关联分析模型进行关联性分析,研究表明:对南部地区影响较大的因素主要为排污状况和产业规模,中部地区的主要为产业结构和技术水平,北部地区的主要为产业结构和产业规模。以上结果为了解京津冀空气质量分布特征及治理大气污染,提供了数据支持。本文最后对京津冀空气质量与经济发展的关联性做了详细的总结,提出了两者协调发展的对策。指出了研究中的不足,为今后的研究方向做出了展望。
【关键词】:京津冀 空气质量 经济发展 PM_(2.5) 调控
【学位授予单位】:河北师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:X51;F127
【目录】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-11
  • 1 绪论11-17
  • 1.1 研究背景及意义11-12
  • 1.2 国内外研究进展12-14
  • 1.2.1 空气污染概述12-13
  • 1.2.2 空气环境质量与经济发展的耦合关系研究13
  • 1.2.3 不足与思考13-14
  • 1.3 数据来源、研究方法及研究内容14-17
  • 1.3.1 数据来源14
  • 1.3.2 研究方法14-15
  • 1.3.3 研究内容15-16
  • 1.3.4 技术路线16-17
  • 2 京津冀大气污染物的现状分析17-32
  • 2.1 区域概况17
  • 2.2 空气环境质量的现状17-20
  • 2.2.1 空气质量状况分析17-19
  • 2.2.2 空气质量指数AQI时空分布特征分析19-20
  • 2.3 大气污染物的时空动态变化特征20-26
  • 2.3.1 细颗粒物(PM_(2.5))时空分布特征20-21
  • 2.3.2 可吸入物(PM_(10))时空分布特征21-23
  • 2.3.3 二氧化氮(NO_2)时空分布特征23-24
  • 2.3.4 二氧化硫(SO_2)时空分布特征24-25
  • 2.3.5 一氧化碳(CO)时空分布特征25-26
  • 2.4 采暖期与非采暖期空气质量的空间分布特征26
  • 2.5 不同类型的城市空气质量空间分布特征26-27
  • 2.6 不同季节空间分布特征27-30
  • 2.6.1 AQI不同季节空间分布特征27-28
  • 2.6.2 PM_(2.5)不同季节空间分布特征28-29
  • 2.6.3 PM_(10)不同季节空间分布特征29-30
  • 2.7 本章小结30-32
  • 3 空间自相关分析32-37
  • 3.1 全局空间自相关分析32
  • 3.2 局部空间自相关分析32-36
  • 3.2.1 Moran散点图33-35
  • 3.2.2 LISA聚集图35-36
  • 3.3 本章小结36-37
  • 4 基于灰色关联模型的京津冀地区空气质量影响因素分析37-44
  • 4.1 京津冀空气质量影响因素研究37-40
  • 4.1.1 京津冀地区经济状况分析37-38
  • 4.1.2 大气污染物排放趋势分析38-39
  • 4.1.3 京津冀能源消费状况分析39-40
  • 4.2 PM_(2.5)的相关性研究40
  • 4.3 京津冀空气质量影响因素的选择40-41
  • 4.4 结果分析41-43
  • 4.4.1 整个地区大气环境污染的主要影响因素分析42
  • 4.4.2 南部地区大气环境污染的主要影响因素分析42
  • 4.4.3 中部地区大气环境污染的主要影响因素分析42-43
  • 4.4.4 北部地区大气环境污染的主要影响因素分析43
  • 4.4.5 各地区比较分析43
  • 4.5 本章小结43-44
  • 5 京津冀空气环境质量与经济的协调发展调控44-49
  • 5.1 调控目标44
  • 5.2 调控思路44-46
  • 5.2.1 优化产业结构战略45
  • 5.2.2 调整能源结构,推动低碳循环发展战略45-46
  • 5.2.3 实施创新驱动战略46
  • 5.3 调控对策46-48
  • 5.3.1 加大产业结构的调整力度46
  • 5.3.2 加大能源结构的调整,走低碳循环之路46-47
  • 5.3.3 提高科技水平47
  • 5.3.4 实施联防联控47
  • 5.3.5 加大环境污染的治理力度,不断地完善大气污染的相关法律47
  • 5.3.6 数据透明化,提高民众参与度47-48
  • 5.4 本章小结48-49
  • 6 结论49-51
  • 6.1 研究结论49-50
  • 6.2 创新点50
  • 6.3 研究不足与展望50-51
  • 参考文献51-55
  • 致谢55-56
  • 攻读学位期间取得的科研成果清单56

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