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基于CA的溢油扩散时空过程模拟及敏感性分析

发布时间:2017-07-18 23:14

  本文关键词:基于CA的溢油扩散时空过程模拟及敏感性分析


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【摘要】:为了解决传统溢油元胞自动机(cellular automata,CA)模型难以获得的模型参数问题,引入逻辑回归方法到溢油CA模型中,并构建基于逻辑回归的溢油CA模型。该模型仅需要设置起始影像和影响因子(包括海风、洋流、距离、温度与盐度)等,便可以获取模型参数并模拟出溢油扩散范围的动态变化过程。将模型应用到深海溢油实验中以验证本模型在海上溢油模拟情况,结果表明模拟结果的总精度为96.6%,Kappa系数达0.899,能够准确地模拟出溢油扩散范围。通过参数敏感性分析可发现,温度与盐度因子对模型的影响最弱,其次是距离因子。对溢油扩散影响最为显著的是海风和洋流因子。若忽略海风与洋流的影响,模拟结果与观测结果将产生较大的偏差,并无法呈现出溢油扩散中的漂移等特征。
【作者单位】: 广东财经大学地理与旅游学院;
【关键词】溢油扩散 元胞自动机(CA) 逻辑回归 深海溢油 敏感性分析
【基金】:国家自然科学基金(41301408) 广东省自然科学基金(2014A0303136)~~
【分类号】:X55
【正文快照】: 项目资助:国家自然科学基金(41301408);广东省自然科学基金(2014A0303136)。海洋石油污染的途径有多种,既有海底火山喷发或地震导致的海底石油涌出,也有沿岸工业污水和生活废水的排放,更有海上石油生产和运输事故所造成的石油溢出。以船舶和油井的溢油对海洋环境造成的污染最

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本文编号:560226

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